Análisis de la eficiencia y retornos de escala de los ingenios azucareros de México

Autores/as

  • Ramón Valdivia Alcala Programa de Postgrado de la División de Ciencias Económico Administrativas-Universidad Autónoma Chapingo. Carretera México-Texcoco km 38.5, Chapingo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230.
  • Cristóbal Martín Cuevas Alvarado Consultor-Investigador Independiente. Calle Arboledas 28, Montecillo, Texcoco, Estado de México. CP. 56264. Tel. 55 61651251 https://orcid.org/0000-0001-5315-6234
  • Juan Salvador Vázquez Muñoz Programa de Postgrado de la División de Ciencias Económico Administrativas-Universidad Autónoma Chapingo. Carretera México-Texcoco km 38.5, Chapingo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230.
  • Mario Ivan García Hernández Programa de Postgrado de la División de Ciencias Económico Administrativas-Universidad Autónoma Chapingo. Carretera México-Texcoco km 38.5, Chapingo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230.
  • Ilich Miguel Santiago Zarate Programa de Postgrado de la División de Ciencias Económico Administrativas-Universidad Autónoma Chapingo. Carretera México-Texcoco km 38.5, Chapingo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230. Tel. 595 9517058.
  • Ángeles Suhgey Garay Jácome Programa de Postgrado de la División de Ciencias Económico Administrativas-Universidad Autónoma Chapingo. Carretera México-Texcoco km 38.5, Chapingo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230. Tel. 595 9517058.

DOI:

https://doi.org/10.29312/remexca.v13i1.2639

Palabras clave:

análisis de datos envolventes, análisis de frontera estocástica, economías a escala, productividad total de los factores

Resumen

En México la agroindustria de la caña de azúcar es importante en la economía de 25 entidades federativas y 267 municipios. En la zafra 1995-1996 operaron 61 ingenios azucareros y en la zafra 2017-2018 solo 51 ingenios. En un periodo de 19 años cerró 16.4% de la infraestructura de molienda de la agroindustria cañera mexicana. Técnicamente existen ineficiencias en sus parámetros que influyeron en su cierre. La presente investigación tiene el objetivo de analizar la eficiencia y naturaleza de los rendimientos a escala con que operaron los ingenios azucareros en México en la zafra 2010-2011. La metodología utilizada fue análisis de datos envolventes (DEA). Los resultados indican que 23 ingenios operaron en su escala óptima, nueve ingenios con eficiencia total, pero con ineficiencia pura e ineficiencia de escala y un tercer grupo que operó con ineficiencia total, ineficiencia pura e ineficiencia de escala. En cuanto a la naturaleza de los rendimientos a escala la DEA permitió identificar que 23 ingenios operaron con rendimientos constantes a escala, 29 con rendimientos crecientes a escala y solo dos ingenios con rendimientos decrecientes a escala. La principal conclusión indica que los 29 ingenios con rendimientos crecientes a escala pueden mejorar su desempeño si ampliaran su tamaño, la producción y la productividad de los factores se incrementaría más que proporcionalmente. El ingenio Pánuco es el único que se identificó tanto con ineficiencia de escala como con rendimientos decrecientes a escala por lo que tal desempeño podría llevarlo a dejar de operar y cerrar como planta.

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Citas

Becerril, T. O. U.; Rodríguez, L. G y Ramírez, H. J. J. 2011. Eficiencia técnica del sector agropecuario de México: una perspectiva de análisis envolvente de datos. Economía. 34(31):85-110. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=195621325004.

Belmonte, U. L. J. y Plaza, Ú. J. A. 2008. Análisis de la eficiencia en las cooperativas de crédito en España. Una propuesta metodológica basada en el análisis envolvente de datos (DEA). Rev. Econ. Púb. Soc. Coop. 22(63):113-133. https://ojs.uv.es/index.php/ciriecespana/ index.

CEMA. 2017. Compañía Editora del Manual Azucarero Mexicano. Manual azucarero mexicano. (Ed.) Cía. Editora del Manual Azucarero, SA de CV Ciudad de México, México. 487 p.

Campos, O. F. y Oviedo, P. M. 2015. Extensión de los predios agrícolas y productividad. El caso del campo cañero en México. El Trimestre Económico. 80(325):147-181.

Charnes, A.; Cooper, W. W.; Lewin, A. Y. and Seiford, L. M. 1994. Data envelopment analysis. Theory, methodology, and application. Springer Science+Business Media LLC. New York, NY. 507 p.

Charnes, A.; Cooper, W. W. and Rhodes, E. 1978. Measuring the efficiency of decision-making units. Eur. J. Oper. Res. 2(6):429-444. Doi:https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8.

Coelli, T. 1996. A guide to DEAP. Version 2.1: a data envelopment analysis (computer) program. Centre for Efficiency and Productivity Analysis. University of New England, Australia. http://www.owlnet.rice.edu/~econ380/DEAP.PDF.

Coelli, T. J.; Prasada, R, D. S. P.; O’Donnell, C. J. and Battese, G. E. 2005. An introduction to efficiency and productivity analysis. 2th (Ed.). Springer: New York, NY, USA. 341 p.

Coelli, T. J.; Prasada, R. D. S. and Battese, G. E. 1998. An Introduction to efficiency and productivity analysis. Kluwer Academic Publisher. Boston, Massachusetts, USA. 341 p.

CONADESUCA. 2017. Comité Nacional para el Desarrollo sustentable de la caña de azúcar. Informe estadístico del sector agroindustrial de la caña de azúcar en México Zafras 2006-2007/2015-2016. Ciudad de México, México. https://www.gob.mx/conadesuca/articulos/ informe-estadistico-del-sector-agroindustrial-de-la-cana-de-azucar-en-mexico-zafras-2006-2007-2015-2016?idiom=es.

CONADESUCA. 2018. Comité Nacional para el Desarrollo Sustentable de la Caña de Azúcar. Quinto informe estadístico del sector agroindustrial de la caña de azúcar en México Zafras 2008-2009/2017-2018. Ciudad de México, México. https://www.gob.mx/cms/uploads/ attachment/file/392732/Nacional-y-Entidad-Federativa.pdf.

CONADESUCA. 2019. Comité Nacional para el Desarrollo Sustentable de la Caña de Azúcar. 6° Informe estadístico del sector agroindustrial de la caña de azúcar en México. Zafras 2009-2010/2018-2019. Ciudad de México, México. https://www.gob.mx/conadesuca/es/ articulos/6-informe-estadistico-del-sector-agroindustrial-de-la-cana-de-azucar-en-mexico?idiom=es. Zafras 2009-2010 / 2018-2019.

FIRA. 2016. Fideicomisos Instituidos en Relación a la Agricultura. Panorama agroalimentario. Azúcar 2015. Morelia, Michoacán, México. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/ file/61947/Panorama-Agroalimentario-Az-car-2015.pdf.

Fontalvo, H. T. J. y De la Hoz, H. G. 2016. Eficiencia de los hospitales de Bolívar, Colombia, por medio análisis envolvente de datos. Dimensión Empresarial. 14(1):95-108.

Huguenin, J. M. 2012. Data envelopment analysis (DEA). A pedagogical guide for decision makers in the public sector. Institut de Hautes Études en Administration Publique (IHEAP). Laussane, Swiis. https://serval.unil.ch/en/notice/serval:BIB-0FC432348A97.

Jaforullah, M. and Whiteman, J. 1999. Scale efficiency in the New Zealand dairy industry: a non-parametric approach. The Australian J. Agric. Res. Econ. 43(4):523-541. Doi:10.1111/ 1467-8489.00093.

Molina, E. I. 2019. Iniciativa que reforma diversas disposiciones de la ley de desarrollo sustentable de la caña de azúcar. Sistema de Información Legislativa. Secretaría de Gobernación. http://si1.gobernacion.gob.mx/portal.

Perdomo, J. A. y Mendieta, J. C. 2007. Factores que afectan la eficiencia técnica y asignativa en el sector cafetero colombiano: una aplicación con análisis envolvente de datos. Desarrollo y Sociedad. 2(60):1-46.

Pérez, Z. A. 2007. Tenencia de la tierra e industria azucarera. (Ed.) Porrúa. México, DF. 226 p.

Quintanilha, da S. J.; Baptista, J. C. C. y Angulo, M. L. 2012. Evaluación de la eficiencia de las compañías aéreas brasileñas a través de un modelo híbrido de análisis envolvente de datos (DEA) y programación lineal multiobjetivo. Ingeniare. Rev. Chilena de Ingeniería. 20(3):331-342.

SAGARPA. 2005. Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural Pesca y alimentación. Ley de desarrollo sustentable de la caña de azúcar. Diario Oficial de la Federación (DOF) del 22 de agosto de 2005. DF, México.

SAGARPA-CONADESUCA. 2014. Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación-Comité Nacional para el Desarrollo Sustentable de la Caña de Azúcar. Programa Nacional de la Agroindustria de la Caña de Azúcar (PRONAC). Diario Oficial de la Federación (DOF) del 2 de mayo de 2014. DF, México.

Sen, A. K. 1962. An aspect of Indian agriculture. Economic & Political Weekly. 14(4-6):243-245.

SIAP. 2019. Servicio de Información Agroindustrial y Pesquera. Anuario estadístico de la producción agrícola. Producción agrícola. Año 2019. Ciudad de México, México. https://nube.siap.gob.mx/cierreagricola/.

Tetteh, A. B.; Backman, S. and Rezitis, A. 2016. Does farm size matter? Investigating scale efficiency of peasant rice farmers in northern Ghana. Economics Bulletin. 36(4):2275-2290.

UNC-CNPR. 2017. Unión Nacional de Cañeros-Confederación Nacional de Propietarios Rurales. Estadisticas de la Agroindustria de Caña de Azúcar. 2005-2006/2015-2016. DF, Méxo.

Zhu, J. 2013. Quantitative models for performance evaluation and benchmarking. Data envelopment analysis with spreadsheets. Springer. New York. 420 p.

Publicado

2022-02-08

Cómo citar

Valdivia Alcala, Ramón, Cristóbal Martín Cuevas Alvarado, Juan Salvador Vázquez Muñoz, Mario Ivan García Hernández, Ilich Miguel Santiago Zarate, y Ángeles Suhgey Garay Jácome. 2022. «Análisis De La Eficiencia Y Retornos De Escala De Los Ingenios Azucareros De México». Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas 13 (1). México, ME:141-53. https://doi.org/10.29312/remexca.v13i1.2639.

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