Productividad y cambio tecnológico en la agroindustria de la caña de azúcar en México

Autores/as

  • Ilich Miguel Santiago Zárate Postgrado de la División de Ciencias Económico Administrativas-UACH. Carretera México-Texcoco km 38.5, Chapingo, México. CP. 56230. Tel. 951 3979433
  • Miguel Ángel Martínez Damián Colegio de Posgraduados. Carretera México-Texcoco km 36.5, Texcoco, Estado de México. CP. 56230. Tel. 55 58045900.
  • Cristóbal Martín Cuevas Alvarado Consultor independiente. Calle Arboledas 28, Montecillo, Texcoco, Estado de México. CP. 56264. Tel. 55 61651251
  • Ramón Valdivia Alcala Postgrado de la División de Ciencias Económico Administrativas-UACH. Carretera México-Texcoco km 38.5, Chapingo, México. CP. 56230. Tel. 951 3979433
  • Mario Ivan García Hernández Postgrado de la División de Ciencias Económico Administrativas-UACH. Carretera México-Texcoco km 38.5, Chapingo, México. CP. 56230. Tel. 951 3979433
  • Jesdel Hernández Toscano Postgrado de la División de Ciencias Económico Administrativas-UACH. Carretera México-Texcoco km 38.5, Chapingo, México. CP. 56230. Tel. 951 3979433

DOI:

https://doi.org/10.29312/remexca.v12i6.2692

Palabras clave:

eficiencia técnica, frontera eficiente, índice de Malmquist, productividad total de los factores

Resumen

La agroindustria de la caña de azúcar en México tiene una importante participación en el empleo y eslabonamientos en las economías de 267 municipios de 15 entidades federativas. El objetivo de la presente investigación fue analizar la productividad total de los factores, la eficiencia técnica y el cambio tecnológico de los ingenios cañeros de México. El método utilizado fue el índice de Malmquist que mide los cambios de la productividad a través del tiempo y la descompone en cambios en la eficiencia y cambios en la tecnología bajo los supuestos de orientación al insumo y de retornos constantes a escala. El análisis utilizó datos de panel balanceados para el periodo de zafras 2006/2007-2015/2016. Los resultados muestran que a nivel de unidades de toma de decisiones destaca el caso del ingenio El Dorado en Sinaloa cuyo cambio porcentual acumulativo en su eficiencia técnica fue de 4.4%, en el progreso técnico e innovación de 21.7% y una productividad total de los factores de 27%. La situación inversa ocurre con el ingenio San Miguel del Naranjo, cuyo cambio porcentual acumulativo de su eficiencia técnica creció en -10.2%, del progreso tecnológico e innovación en -0.3%, mientras que la productividad total de los factores ascendió al -10.4%. La conclusión general es que para 20 ingenios azucareros que operaron en el periodo de estudio la productividad creció a tasas negativas y para 30 creció a tasas positivas.

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Citas

Banker, R. D.; Charnes, A. and Cooper, W. W. 1984. Some models for the estimation of technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Manag. Sci. 30(9):1078-1092. Doi:10.1287/mnsc.30.9.1078. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078

Bushara, M. and Moneim, A. S. 2016. Evaluation of total factor productivity of Sudanese sugar company farms: a non-parametric analysis 1999-2007. Arabian J. Business Management Review. 6(3):1-4. Doi: 10.4172/2223-5833.1000211.

Caves, D. W.; Christensen, L. R. and Diewert, W. E. 1982. The economic theory of index numbers and the measurement of input, output, and productivity. Econometrica. 50(6):1393-1414. Doi: 10.2307/1913388. DOI: https://doi.org/10.2307/1913388

Charnes, A.; Cooper, W. W. and Rhodes, E. L. 1978. Measuring the efficiency of decision making units. Eur. J. Operational Res. 2(6):429-444. Doi: https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8

Coelli, T. 1996. A guide to DEAP. Version 2.1: a data envelopment analysis (computer) program. Centre for efficiency and productivity analysis. University of New England, Australia. http://www.owlnet.rice.edu/~econ380/DEAP.PDF.

Coelli, T. J.; Rao, D. S. P.; O'Donnell, C. J. and Battese, G. E. 2005. An introduction to efficiency and productivity analysis. Kluwer academic publisher. Boston, Massachusetts. 341 p.

CONADESUCA. 2017. Comité nacional para el desarrollo sustentable de la caña de azúcar. Informe estadístico del sector agroindustrial de la caña de azúcar en México zafras 2006-2007/2015-2016. Ciudad de México, México. https://www.gob.mx/conadesuca/articulos/ informe-estadistico-del-sector-agroindustrial-de-la-cana-de-azucar-en-mexico-zafras-2006-2007-2015-2016?idiom=es.

Färe, R.; Grosskopf, S.; Norris, M. and Zhang, Z. 1994. Productivity growth, technical progress and efficiency change in industrialized countries. American Economic Review. 84(1):66-83. Doi: 10.2307/2117971.

Färe, R. and Grosskopf, S. 2000. Theory and applicatrions of directional distance functions. J. Productivity Analysis. 13(1):93-103. Doi: https://doi.org/10.1023/A:1007844628920. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1007844628920

Farrell, M. J. 1959. The measurement of productive effiency. J. Royal Statistical Society. 120(3):253-81. Doi: 10.2307/2343100. DOI: https://doi.org/10.2307/2343100

Huguenin, J. M. 2012. Data envelopment analysis (DEA). A pedagogical guide for decision makers in the public sector. Institut de hautes études en administration publique (IHEAP). Laussane, swiis. https://serval.unil.ch/resource/serval:BIB-0FC432348A97.P001/REF.

Kumar, S. and Arora, N. 2012. Evaluation of technical eficiency in Indian sugar industry: an application of full cumulative data envelopment analysis. Eurasian journal of business and economics. 5(9):57-78. https://www.researchgate.net/publication/233627972-Data-envelopment-analysis-of-technical-efficiency-and-productivity-growth-in-the-US-Pacific-Northwest-sawmill-industry.

Lee, K. R. and Leem, B. I. 2010. Malmquist productivity index using DEA frontier in stata. The Stata J. 2(2):1-9. https://www.cgdev.org/sites/default/files/archive/doc/stata/MO/DEA/ malmq.pdf.

Malmquist, S. 1953. Index numbers and indifference curves. Trabajos de estadística. 4(1):209-42. DOI: https://doi.org/10.1007/BF03006863

Mikulás, L. 2010. Mathematical optimization and economic analysis. Springer. New York. 307 p.

Raheman, A.; Qayyum, A. and Afza, T. 2009. Efficiency dynamic of sugar industry of pakistan. The Pakistan Development Review. 48(4):921-938. Doi: 10.30541/v48i4IIpp.921-938.

Rein, Peter. 2012. Ingeniería de la caña de azúcar. Verlag, Albert Bartens. Berlin, Germany. 850 p. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/28578/1/MPRA-paper-28578.pdf.

SAGARPA. 2005. Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural Pesca y Alimentación. Ley de desarrollo sustentable de la caña de azúcar. Diario Oficial de la Federación (DOF) del 22 de agosto de 2005. México, DF.

SAGARPA-CONADESUCA. 2014. Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural Pesca y Alimentación-comité nacional para el desarrollo sustentable de la caña de azúcar. Programa Nacional de La Agroindustria de la Caña de Azúcar (PRONAC). Diario Oficial de la Federación (DOF) 02 de mayo de 2014. México, DF.

SIAP-SAGARPA. 2018. Servicio de información agroindustrial y pesquera-secretaria de agricultura, ganadería. Desarrollo rural, pesca y alimentación. Avance de siembras y cosechas. Resumen nacional por cultivo. http://infosiap.siap.gob.mx:8080/agricola-siap-gobmx/AvanceNacionalSinPrograma.do.

Shephard, R. W. 1970. Theory of cost and production function. Princeton University Press. Princeton. 324 p.

Singh, S. P. 2016. Technical change and productivity growth in the Indian sugar industry. Procedia Economics and Finance. 39(1):131-139. Doi: 10.1016/s2212-5671(16)30257-x. DOI: https://doi.org/10.1016/S2212-5671(16)30257-X

Thanassoulis, E. 2001. Introduction to the theory and application of data envelopment analysis. A foundation text with integrated software. Kluwer academic publishers. Norwell, Massachussetts. 296 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4615-1407-7_5

Yet, J.; Que, Y. X.; Li, Y. R. and Xu, L. P. 2016. Evaluating sugarcane productivity in China over different periods using data envelopment analysis and the malmquist index. Sugar Tech. 18(1):478-487. Doi: https://doi.org/10.1007/s12355-016-0427-0. DOI: https://doi.org/10.1007/s12355-016-0427-0

Publicado

2021-09-20

Cómo citar

Santiago Zárate, Ilich Miguel, Miguel Ángel Martínez Damián, Cristóbal Martín Cuevas Alvarado, Ramón Valdivia Alcala, Mario Ivan García Hernández, y Jesdel Hernández Toscano. 2021. «Productividad Y Cambio tecnológico En La Agroindustria De La caña De Azúcar En México». Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas 12 (6). México, ME:1005-17. https://doi.org/10.29312/remexca.v12i6.2692.

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