Ahuacatl: aplicación móvil para determinar la distribución espacial de problemas fitosanitarios en aguacate

Autores/as

  • Nancy Martínez-Martínez Facultad de Ciencias Agrícolas, Ciencias Agropecuarias y Recursos Naturales-Universidad Autónoma del Estado de México. Carretera Toluca-Ixtlahuaca km 15, Campus ‘El Cerrillo’ Piedras Blancas, Toluca, Estado de México. CP. 50200
  • José Francisco Ramírez-Dávila Universidad Autónoma del Estado de México-Facultad de Ciencias Agrícolas. Carretera Toluca-Ixtlahuaca km 15, Campus ‘El Cerrillo’, Piedras Blancas, Toluca, Estado de México. CP. 50200.
  • Jaime Mejía-Carranza Universidad Autónoma del Estado de México-Facultad de Ingeniería. Cerro de Coatepec, paseo universidad s/n, Ciudad Universitaria, Toluca, Estado de México. CP. 50100
  • Sara Vera-Noguez Universidad Autónoma del Estado de México-Facultad de Ingeniería. Cerro de Coatepec, paseo universidad s/n, Ciudad Universitaria, Toluca, Estado de México. CP. 50100
  • Jovanny Ramírez-Chimal Universidad Autónoma del Estado de México-Facultad de Ingeniería. Cerro de Coatepec, paseo universidad s/n, Ciudad Universitaria, Toluca, Estado de México. CP. 50100

DOI:

https://doi.org/10.29312/remexca.v14i3.3052

Palabras clave:

krigeado ordinario, mapas de densidad, semivariogramas

Resumen

El cultivo de aguacate se ha visto afectado por diversas plagas y enfermedades lo que ha limitado su comercialización. A causa de ello se ha generado el uso indiscriminado de productos químicos por parte de los productores, lo que ha provocado gran contaminación ambiental, aumento en los costos de producción y la presencia de residuos de pesticidas en los frutos. El objetivo del presente trabajo fue desarrollar una aplicación móvil para determinar la distribución espacial de problemas fitosanitarios en el cultivo de aguacate. El desarrollo de la aplicación se realizó en 2020 y se basó en la metodología Rational Unified Process. Se incorporaron fórmulas y modelos matemáticos para obtener y ajustar el semivariograma. También se anexo la fórmula del método de krigeado ordinario, con la finalidad de obtener mapas de densidad de las poblaciones de problemas fitosanitarios del cultivo de aguacate. La aplicación App Ahuacatl se puede instalar en celulares móviles o tabletas con el sistema operativo Android como ios. El usuario puede obtener su ubicación geográfica sin la necesidad de estar conectado a una red de internet o los datos móviles del celular.

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Citas

Cambardella, C.; Moorman, T.; Novak, J.; Parkin, T.; Karlen, Y.; Turco, R. and Konopka, A. 1994. Field scale variability of soil properties in central iwa soils. Soil Sci. Soc. Am. J. 58:1501-1511. https://doi.org/10.2136/sssaj1994.036159950058000 50033x. DOI: https://doi.org/10.2136/sssaj1994.03615995005800050033x

Carbajal, A. y Martos, A. 2019. Parasitismo de Encarsia citrina (signoret) sobre Hemiberlesia lataniae (Crawford) (hemiptera: diaspididae), en cultivo de “palto”. Agroindustrial Sci. 10(1):49-54. https://doi.org/doi.org/10.17268/agroind.sci.2020.01.07

Chen, X.; Jing, J.; Wan, G.; Yan, R. and Tao, S. 2017. Selection of an index system for evaluating the application level of agricultural engineering technology. Pattern Recognition Letters. 109:12-17. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.09.028. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.09.028

Eberhardt, M. and Vollrath, D. 2016. The effect of agricultural technology on the speed of development. World Development. 109:483-496. https://doi.org/10.1016/j.worlddev. 2016.03.017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2016.03.017

Isaaks, E. and Srivastava, R. M. 1978. An introduction to applied geostatic. Oxford University Press. https://www.org.mx/scielo.php?script=sci-nlinks&ref=273091&pid=S006517372 01300030000700016&Ing=es.

Jacobson, I.; Booch, G. and Rumbaugh, J. 2000. El proceso unificado de desarrollo de Software. Addison-Wesley.

Journel, A. and Huijbregts, Z. 1978. Mining geostatistics. 2nd Ed. Academic press. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci-nlinks&pid=S0188626620180005000240 0012&Ing=en.

Kamilaris, A.; Kartakoullis, A. and Prenafeta, B. F. X. 2017. A review on the practice of big data analysis in agriculture. Comp. Elec. Agric. 143:23-37. https://doi.org/10.1016/ j.compag.2017.09.037. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.09.037

Lokers, R.; Knapen, R.; Janssen, S.; Van-Randen, Y. and Jansen, J. 2016. Analysis of big data technologies for use in agro-environmental science. Environ. Mod. Software. 84:494-504. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.07.017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.07.017

Mbabazi, D.; Migliaccio, K. W.; Crane, J. H.; Fraisse, C.; Zotarelli, L.; Morgan, K. T. and Kiggundu, N. 2017. An irrigation schedule testing model for optimization of the smartirrigation avocado app. Agric. Water Manag. 179:390-400. https://doi.org/10. 1016/j.agwat.2016.09.006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2016.09.006

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Publicado

2023-05-04

Cómo citar

Martínez-Martínez, Nancy, Jose Francisco Ramírez-Dávila, Jaime Mejía-Carranza, Sara Vera-Noguez, y Jovanny Ramírez-Chimal. 2023. «Ahuacatl: Aplicación móvil Para Determinar La distribución Espacial De Problemas Fitosanitarios En Aguacate». Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas 14 (3). México, ME:471-76. https://doi.org/10.29312/remexca.v14i3.3052.

Número

Vol. 14 Núm. 3 (2023)

Sección

Nota de investigación

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