Loss of cultivated areas of rainfed corn due to frosts in the Toluca valley
DOI:
https://doi.org/10.29312/remexca.v13i2.2587Keywords:
Zea mays L., damaged area, freezing temperatures, natural disasters, State of MexicoAbstract
Corn production in the State of Mexico is of great importance, however; this crop is affected by some elements of the climate, mainly frosts. In the Rural Development District of Toluca (DRRT), due to its location and altitude, frequent periods of frosts are recurrently recorded, which inhibit the growth, development and physiological maturity of corn. The objective of this work was to analyze the geospatial behavior of frosts in the cultivation of rainfed corn of the spring-summer 2019 agricultural cycle in the DDRT. With tools of Geographic Information Systems and remote sensing, the causes and effects that this phenomenon causes to the cultivation of corn in the Toluca Valley were determined. To this end, a monitoring of the normalized difference vegetation index (NDVI) and an analysis of minimum temperatures were carried out; all this to identify the period with frosts that caused losses in 3 511 ha of corn. Statistical technique was applied to determine that the altitude, minimum temperature and frequency of cold days are related to the manifestation of frosts. These variables as a whole made it possible to identify susceptible areas with different levels of frost risks in the study area.
Downloads
References
Barrales, D. J. S.; Livera, M. M.; González, H. V.; Peña, V. C.; Kohashi, S. J. y Castillo, G. F. 2002. Relaciones térmicas en el sistema suelo-planta-atmósfera durante la incidencia del fenómeno de enfriamiento o helada. Rev. Fitotec. Mex. 25(3):289-297.
CENAPRED. 2001. Centro Nacional de Prevención de Desastres. Serie fascículos: heladas. Secretaría de Gobernación. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). México, DF. ISBN 970-628-614-4.
Chinnusamy, V.; Zhu, J. and Zhu, J. K. 2007. Cold stress regulation of gene expression in plants. Trends Plant Sci. 12(10):444-451.
CLICOM. 2014. Datos climáticos diarios del CLICOM del SMN a través de su plataforma web del CICESE (http://clicom-mex.cicese.mx). Servicio Meteorológico Nacional. Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático. México, DF.
CONAGUA. 2013. Comisión Nacional del Agua. Coordinación General del Servicio Meteorológico Nacional. Reporte anual. DF, México.
Eastman, J. R. 2015. TerrSet geospatial monitoring and modeling system. Tutorial. Clark University, USA. 69-97 pp.
INEGI. 2017. Continúo de Elevaciones Mexicano 3.0 (CEM 3.0). Instituto Nacional de Estadística y Geografía. México, DF. ttp://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/datosrelieve/ continental/continuoelevaciones.aspx.
Gómez, M. 2013. La relación entre el índice normalizado de vegetación y la variabilidad del clima en Oaxaca: una herramienta para el manejo de ecosistemas. Centro de Ciencias de la Atmósfera- Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). 5 p. www. observatoriometeorologicounam.com/artículos/ndvi-lgm.doc. FAO. 2010. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación. Protección contra heladas: fundamentos, prácticas y economía. Roma, Italia. 1-49 pp.
Granados, R. R.; Reyna, T. T.; Gómez, R. G. and Soria-Ruiz, J. 2004. Analysis of NOAA-AVHRR-NDVI Images for Crops Monitoring. Inter. J. Rem. Sensing. 25(9):1615-1627.
Granados, R. R. y Sarabia, R. A. 2013. Cambio climático y efectos en la fenología del maíz en el DDR-Toluca. Rev. Mex. Cienc. Agríc. 4(3):435-446.
Mondragón, S. L. 2005. Manual para el cultivo de maíz en sistema a doble hilara. ICAMEX-SEDAGRO. Estado de México. 6 p.
Pineda, J. N. B.; Bosque, S. J.; Gómez, D. M. y Plata, R. W. 2010. Análisis de cambio del uso del suelo en el Estado de México mediante sistemas de información geográfica y técnicas de regresión multivariada: una aproximación a los procesos de deforestación. Investigaciones Geográficas. 69:33-52.
Rawson, R. B.; Cheng, D.; Brown, M. S. and Goldstein, J. L. 1998. Isolation of cholesterol-requiring mutant CHO cells with defects in cleavage of sterol regulatory element binding proteins at Site-1. J. Biol. Chem. 273(43):28261-28269.
Restrepo, H.; Gómez, M. I.; Garzón, A.; Manrique, L.; Alzate, F.; López, J. y Rodríguez, A. 2013. Respuesta bioquímica de plántulas de maíz (Zea mays L.) a diferentes condiciones de temperaturas nocturnas. Rev. Colomb. Cienc, Hortíc. 7(2):252-262.
SIAP. 2015. Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera. Secretaria de Agricultura Ganadería y Desarrollo Rural (SAGARPA). DF, México.
SIAP. 2014. Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera. Secretaria de Agricultura Ganadería y Desarrollo Rural (SAGARPA). DF, México.
SIAP. 2019. Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera. Secretaria de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER). DF, México.
Soria, R. J.; Fernández, O. Y.; Quijano, C. A.; Macías, C. J.; Sauceda, P.; González, D. and Quintana, J. 2012. Remote sensing and simulation models for crop management. Proceedings of progress in electromagnetics research symposium. Moscow, Russia. ISSN: 1559-9450.
Soria, R. J.; Ortiz, C.; Islas, F. y Volke, V. 1998. Sensores remotos, principios y aplicaciones en la evaluación de los recursos naturales. Experiencias en México. Sociedad Mexicana de la Ciencia del Suelo. Chapingo, Estado de México. Publicación especial 7. 93 p.
Soria. R. J. y Ganados R. 2005. Relación entre los índices de vegetación obtenido de los sensores AVHRR del Satélite NOAA y TM del Landsat. Cienc. Ergo Sum. 12(2):167-174.
USGS. 2014. United States Geological Survey. LandsatLook viewer. Landsat-8 Project. US. Department of the Interior. USA.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
The authors who publish in Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas accept the following conditions:
In accordance with copyright laws, Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas recognizes and respects the authors’ moral right and ownership of property rights which will be transferred to the journal for dissemination in open access. Invariably, all the authors have to sign a letter of transfer of property rights and of originality of the article to Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP) [National Institute of Forestry, Agricultural and Livestock Research]. The author(s) must pay a fee for the reception of articles before proceeding to editorial review.
All the texts published by Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas —with no exception— are distributed under a Creative Commons License Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0), which allows third parties to use the publication as long as the work’s authorship and its first publication in this journal are mentioned.
The author(s) can enter into independent and additional contractual agreements for the nonexclusive distribution of the version of the article published in Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas (for example include it into an institutional repository or publish it in a book) as long as it is clearly and explicitly indicated that the work was published for the first time in Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas.
For all the above, the authors shall send the Letter-transfer of Property Rights for the first publication duly filled in and signed by the author(s). This form must be sent as a PDF file to: revista_atm@yahoo.com.mx; cienciasagricola@inifap.gob.mx; remexca2017@gmail.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 International license.