Cobertura de precios para el café, utilizando el mercado de futuros

Autores/as

  • Gerónimo Barrios-Puente Posgrado en Economía Agrícola-Universidad Autónoma Chapingo. Carretera Federal México-Texcoco km 38.5, Chapingo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230.
  • Oscar Galván-Manuel Posgrado en Economía Agrícola-Universidad Autónoma Chapingo. Carretera Federal México-Texcoco km 38.5, Chapingo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230.
  • Francisco Pérez-Soto Posgrado en Economía Agrícola-Universidad Autónoma Chapingo. Carretera Federal México-Texcoco km 38.5, Chapingo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230.
  • Dora Ma. Sangerman-Jarquín Campo Experimental Valle de México-INIFAP. Carretera Los Reyes-Texcoco, km 13.5, Coatlinchán, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56250.
  • Roberto Carlos García-Sánchez Posgrado en Economía-Colegio de Postgraduados. Carretera México-Texcoco km 36.5, Montecillo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230.

DOI:

https://doi.org/10.29312/remexca.v13i6.3313

Palabras clave:

cobertura, mercado de futuros, riesgo, utilidad, volatilidad

Resumen

El presente trabajo terminado en enero de 2021 determinó un modelo de cobertura de precios en los mercados de futuros de café. Siguiendo el método analítico, primeramente, se observó y analizo el comportamiento de los precios históricos comprendidos de enero de 2015 a diciembre de 2020 en el mercado spot y en el mercado de futuros, posteriormente utilizando la desviación estándar de los datos históricos, se calculó la volatilidad que hay en el mercado de futuros y el impacto de este en el precio final que reciben los productores por su cosecha al finalizar cada ciclo productivo. Aplicando la teoría estadística del árbol binomial se estiman los precios esperados de los siguientes tres cuatrimestres, posteriormente, se modela la función de utilidad del productor asumiéndola como la esperanza del ingreso y la varianza de este, posteriormente se halla y optimiza la función de utilidad del productor para conocer el número de contratos que garantiza la cobertura del precio de la producción. Los resultados de este trabajo sugieren que el ingreso final del productor dependerá directamente de la producción que se espera tener en cada ciclo productivo, del juego especulativo en bolsa (número de contratos) y del pronóstico del precio spot al momento de la evaluación, finalmente se concluye que los productores podrían estar motivados a la utilización de contratos de futuros como una estrategia de cobertura, ya que aunque las ganancias no sean extraordinarias, el ingreso siempre será mayor cuando se utiliza dicha cobertura.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Black, F. and Scholes, M. 1973.The pricing of options and corporate liabilities. EE. UU. J. Pol. Econ. 3(81):637-654. DOI: https://doi.org/10.1086/260062

Cárcamo, U. C. 2008. Modelos de tiempo continuo para commodities agrícolas en Colombia. Colombia. Ad-minister. 11(1):42-63.

CEDRSSA. 2018. Centro de estudios para el desarrollo rural sustentable y la soberanía alimentaria. El café en México. obtenido de: http://www.cedrssa.gob.mx.

FIRA. 2011. Fideicomisos Instituidos en Relación con la Agricultura. Mercado de futuros y Opciones. México. FIRA Boletín. 11(1):6-7.

García, V. V. M. y Porras, A. 2009. Modelos Estocasticos para el Precio Spot y del Futuro de Commodities con alta volatilidad y reversión a la media, México. Revista de Administración, Finanzas y Economía. 2(3):1-24.

Gutiérrez, R. 2018. Predicción de las razones de cobertura cruzada optima en el mercado del petróleo mexicano. México. Revista Mexicana de Economía y Finanzas Nueva Época. REMEF. 1(13):48-67. DOI: https://doi.org/10.21919/remef.v13i1.259

Hull, J. C. 2011. Introducción a los mercados de futuros y opciones. México: Pearson educación.

Mariz, N. A. 2016. Modelización estocástica de acciones mediante arboles binomiales. España. Rev. Leopoldo Pons.

Merton, C. R. 1973.Theory of rational option pricing. EE.UU. The bell journal of economics and management science.1(4):141-183. DOI: https://doi.org/10.2307/3003143

Investing. 2020. Investing.com. https://mx.investing.com/commodities/us-coffee-c-historical-data.

Ochoa, C. M. 2009. Metodologías alternativas para la valoración de opciones americanas sobre TRM. Repositorio Institucional EAFIT.

Ramírez, F. O. 2006. Modelación de la volatilidad y pronóstico del precio del café. Colombia. Rev. Ingenierías Universidad de Medellín. 9(5):45-58.

Solares, D. O. 2011. Contrato C, principales características. Guatemala.

Working, H. X. 1953. Futures traiding and hedging. EE. UU. American economic review. 3(43):314-343. http://www.ico.org/es/new-historical-c.asp.

Publicado

2022-10-24

Cómo citar

Barrios-Puente, Gerónimo, Oscar Galván-Manuel, Francisco Pérez-Soto, Dora Ma. Sangerman-Jarquín, y Roberto Carlos García-Sánchez. 2022. «Cobertura De Precios Para El café, Utilizando El Mercado De Futuros». Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas 13 (6). México, ME:1147-54. https://doi.org/10.29312/remexca.v13i6.3313.

Número

Sección

Nota de investigación

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 3 4 > >>