Estimación del precio internacional del arroz (Oryza sativa L.) bajo el modelo ARIMA

Authors

  • Samuel Gustavo Ceballos Pérez Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado (UCLA). Decanato de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola. A. P. 400 Barquisimeto 3001, Venezuela
  • Reinaldo Pire Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado (UCLA). Decanato de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola. A. P. 400 Barquisimeto 3001, Venezuela

DOI:

https://doi.org/10.29312/remexca.v0i11.776

Keywords:

Box-Jenkins, predicción, series de tiempo

Abstract

Los productos del sector agroalimentario tienen una característica principal, la volatilidad de los precios, producto de varios factores, entre ellos: la oferta, demanda, crecimiento de la población, variables biológicas y fenómenos naturales que inciden en la productividad, porque el mercado responde a demandas colectivas de consumidores y productores. Con el f in de planif icar racionalmente la toma de decisiones basado en pronósticos confiables, tomando la variable econométrica precios se utilizó la metodología Box-Jenkins a fin de aplicar el modelo econométricoARIMA(1,0,1), para ajustar el comportamiento de la serie de tiempo de los precios internacionales del arroz durante el período comprendido entre junio 2002 a noviembre 2012. La predicción mediante el modelo econométrico ajustado indicó precios de US $648 por tonelada el primer mes de estimación y US $665 por tonelada a los 16 meses; es decir, diciembre 2014. En este período, la estimación de los precios arrojó valores en las bandas superior e inferior de US $191.7 y 2 309.7 por tonelada, respectivamente. Se observó que el modelo es muy útil como predictor, ref leja el comportamiento del proceso estocástico generado por la serie de datos.

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Published

2018-01-17

How to Cite

Ceballos Pérez Samuel Gustavo, and Reinaldo Pire. 2018. “Estimación Del Precio Internacional Del Arroz (Oryza Sativa L.) Bajo El Modelo ARIMA”. Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas, no. 11 (January). México, ME:2083-89. https://doi.org/10.29312/remexca.v0i11.776.

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