Series of experiments for treatments nested in groups with balanced complete block arrangement
DOI:
https://doi.org/10.29312/remexca.v15i7.3831Keywords:
InfoStat, random complete block design, sum of squares and quadratic formulasAbstract
The design and analysis of various series of experiments across years, locations, or both have been of great relevance in agronomic research. This study extrapolates, across environments, the case presented by Gomez and Gomez (1984) in relation to the grain yield recorded in 45 varieties of rice nested in three groups in a balanced complete block arrangement; its statistical model is built for an experimental design of randomized complete blocks, formulas to calculate the sums of squares are included and the procedure to generate an output if InfoGen is applied is proposed. The procedures are based on environments, groups, environments x groups, replications within environments, error a, environments x treatments within groups, treatments within groups, and error b; the first five components define the main unit, and the remaining ones are the subunit. In addition, other ways to calculate degrees of freedom for the main unit and the subunit, as well as those corresponding to the residual of the model or error b, are mentioned, which simplify manual calculations. The difference between a conventional analysis of variance and the one considered in this work, based on the sums of squares, is discussed; finally, it is indicated how to apply Tukey’s test for the comparison of means of varieties within each group if this software, InfoStat or SAS are used.
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