Instrumentos de política, subsidios y valor de la producción agrícola: México, Brasil y Chile

Autores/as

  • Aminta Olvera-Avendaño División de Ciencias Económico y Administrativas-Universidad Autónoma Chapingo. Chapingo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230
  • Humberto Martínez-Bautista Centro de Investigación Matemática-Unidad Aguascalientes. Calzada de la plenitud 103, fraccionamiento José Vasconcelos Calderón, Aguascalientes, México https://orcid.org/0000-0001-6984-9430
  • José María Salas-González División de Ciencias Económico y Administrativas-Universidad Autónoma Chapingo. Chapingo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230 https://orcid.org/0000-0001-5660-3335
  • María Jesica Zavala-Pineda Prepa en Línea-SEP-Servicio Nacional de Bachillerato en Línea. Av. Revolución 1425, Tlacopac, Álvaro Obregón, Ciudad de México, México. CP. 01040 https://orcid.org/0000-0002-5370-9983
  • Leticia Myriam Sagarnaga-Villegas División de Ciencias Económico y Administrativas-Universidad Autónoma Chapingo. Chapingo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230 https://orcid.org/0000-0001-6425-7209

DOI:

https://doi.org/10.29312/remexca.v15i4.3318

Palabras clave:

estimador de apoyo al productor, estimador de apoyo a servicios generales, instrumentos de política agrícola, transferencias

Resumen

Las transferencias, bajo la modalidad de subsidios, configuran una intervención gubernamental dirigida a impulsar el desarrollo económico. Estas se brindan a través de diversos instrumentos que inciden en la producción y el comercio. La organización para la cooperación y el desarrollo económicos clasifica estos instrumentos en categorías de mayor a menor distorsión. En su estrategia de desregulación del mercado mundial, incentiva el empleo de estos últimos en la política agrícola. Sin embargo, el efecto de esta recomendación sobre el valor de la producción agrícola ha sido escasamente investigado. Este trabajo evaluó la relación entre el monto de apoyo en diferentes instrumentos de política agrícola empleados y el valor de la producción de productos agrícolas subsidiados (VpS) en México, Brasil y Chile durante el periodo 1995-2020, a través de un modelo de regresión lineal múltiple con el procedimiento de eliminación etapa por etapa hacia atrás (stepwise backward). Los resultados muestran que los rubros de las transferencias que resultaron relevantes para explicar el VpS en México fueron: almacenamiento, mercadeo y otra infraestructura física, apoyos basados en superficie y número de animales, servicios de extensión, seguridad e inspección de productos agrícolas e infraestructura institucional (p< 0.05), en Brasil fueron: investigación, precios de mercado y educación (p< 0.05) y en Chile fueron: investigación, almacenamiento, mercadeo y otra infraestructura física y reestructuración de fincas (p< 0.05). Se debe destacar que todos los instrumentos con efecto significativo sobre el VpS están clasificados como menos distorsionantes, con excepción del apoyo a precios de mercado presente en Brasil.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Ackermann, M. N.; Buonomo, M.; Muñoz, G.; Cortelezzi, Á.; Barboza, N. y García, F. 2018. Análisis de las políticas agropecuarias en Uruguay: Cuantificación de los apoyos específicos 2014-2016 y su vinculación con las emisiones de gases de efecto invernadero. In: análisis de las políticas agropecuarias en Uruguay. 57 p. https://doi.org/10.18235/0001196.

Antón, J. 2004. El desacoplamiento de los apoyos a la agricultura: una perspectiva internacional. Economía Agraria y Recursos Naturales. 4(8):3-19.

Arisoy, H. 2020. Impact of agricultural supports on competitiveness of agricultural products. Agricultural economics. (6):286-295. https://doi.org/https://doi.org/10.17221/416/2019-AGRICECON.

Arisoy, H.; Bayramoglu, Z.; Karakayaci, Z. and Oguz, C. 2017. The effect of agricultural support on the economic sustainability of agricultural enterprises. Custos e Agronegocio. 13(3):233-253.

Banxico. 2022. Banco de México. Índice de precios al consumidor. [Database]. https://www.banxico.org.mx/SieInternet/consultarDirectorioInternetAction.do?accion=consultarCuadro&idCuadro=CP154&locale=es.

Bataineh, O.; Abu-Fares, M. and Al-Jdayeh, M. 2022. On the factors that affect concentration variations in a veterinary drug using backward stepwise regression analysis. AIP conference proceedings. 2440(1):1-18. https://doi.org/10.1063/5.0075137.

Bielik, P.; Juríček, P. and Kunová, D. 2007. The comparison of agricultural support policies in the OECD and the EU countries from the perspective of economic globalization processes. Agricultural economics. 53(8):339-348. https://doi.org/https://doi.org/10.17221/902-AGRICECON.

Dewbre, J.; Antón, J. and Thompson, W. 2001. The transfer efficiency and trade effects of direct payments. American Agricultural Economics Association. 83(5):1204-1214.

Dias, S. J. and Brito, M. R. F. 2008. La educación superior en Brasil: principales tendencias y desafíos. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior Campinas. 13(2):487–507. https://doi.org/10.1590/s1414-40772008000200011.

Effland, A. 2011. Classifying and measuring agricultural support: identifying differences between the WTO and OECD Systems. In USDA (Issue 74). USDA. 13-20 pp.

Erokhin, V.; Ivolga, A. and Heijman, W. 2014. Trade liberalization and state support of agriculture: effects for developing countries. Agricultural Economics. 60(11):524-537. https://doi.org/10.17221/137/2013-agricecon.

FOCIR. 2022. ¿Qué hacemos? https://www.gob.mx/focir/que-hacemos.

Frohmann, A.; Mulder, N. and Olmos, X. 2020. Incentivos a la sostenibilidad en el comercio internacional. Documentos de proyectos (LC/TS.2020/160), Santiago. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). 34-115 pp.

Gallacher, M. and Lema, D. 2014. Argentine agricultural policy: producer and consumer support estimates 2007-2012. Universidad del CEMA. Serie Documentos de Trabajo 4575. 1-22 pp. https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/44601.

Gao, C.; Zhong, Y.; Mensah, I. A.; Tao, S. and He, Y. 2022. Spatio-temporal impact of global migration on carbon transfers based on complex network and stepwise regression analysis. Sustainability. 14:1-13. https://doi.org/10.3390/su14020844.

Gómez, O. L. y Tacuba, S. A. 2017. La política de desarrollo rural en México. ¿Existe correspondencia entre lo formal y lo real? Economía UNAM. 14(42):93-117. https://doi.org/10.1016/j.eunam.2017.09.004.

Gong, Y. y Guo, C. 2022. Logros y perspectivas de los intercambios pueblo a pueblo desde el establecimiento de relaciones diplomáticas entre China y Chile. Ibero América Studies. 4(2):39-50.

Gurria, M.; Boyce, R. and De Salvo, C. P. 2016. Revisión de las políticas de apoyo agrícolas en América Latina y el Caribe. Nota técnica N° IDB-TN-1092. Washington DC. 1-17 pp. https://doi.org/IDB-TN-1092.

Happe, K.; Kellermann, K. and Balmann, A. 2006. Agent based analysis of agricultural policies: an illustration of the agriculutural policy simulator agripolis, its adaptation and behavior. Ecology and Society. 11(1):1-28. https://doi.org/10.5751/es-01741-110149.

Instituto de Estadística de Brasil. 2022. Índice de precios al consumidor. Base de datos del Instituto de Estadística de Brasil. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/precos-e-custos/9258-indice-nacional-de-precos-ao-consumidor.html?=&t=downloads.

Instituto de Estadística de Chile. 2022. Índice de precios al consumidor. Base de datos del Instituto de Estadística de Chile. http://www.ine.cl.

Jana, C. 2008. Buenas prácticas agrícolas mejorando la calidad e inocuidad de los productos agrícolas. INIA tierra adentro. 24-26 pp. file:///C:/Users/AMINTA/Downloads/BPA.pdf.

Kimura, S.; Antón, J. and Lethi, C. 2010. Farm level analysis of risk and risk management strategies and policies. Cross Country Analysis. OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers, No. 26, OECD Publishing, Paris. 37-43 pp. http://dx.doi.org/10.1787/5kmd6b5rl5kd-en.

Lema, D. and Gallacher, M. 2015. Argentine agricultural policy : economic analysis and impact assessment using the producer support estimate. Approach. International Conference of Agricultural Economists. 1-29 p.

Lovo, S.; Bezabih, M. and Singer, G. 2015. Green agricultural policies and poverty reduction. Grantham Research Institute on Climate Change and the Environment, Global Green Growth Institute (GGGI), London School of Economics and Political Science (LSE). 10-16 pp. https://gggi.org/wp-content/uploads/2017/11/2015-01-Green-agricultural-policies-and-poverty-reduction.pdf.

Luna Morales, M. E.; Luna-Morales, E. y Sánchez Martínez, U. 2013. Patrones de producción e impacto científico del centro internacional de mejoramiento de maíz y trigo (CIMMYT): 1966-2010. Investigación Bibliotecológica. 27(60):97-124. https://doi.org/10.1016/S0187-358X(13)72545-0.

Morris, M.; Sebastian, A. R. y Eugenia-Perego, V. M. 2020. Panoramas alimentarios futuros. Banco Mundial. Washington, DC. 2-76 pp.

OECD. 2001. Decoupling: a conceptual overview. OECD papers. 5(11):5-30. https://doi.org/10.1787/oecd-papers-v5-art37-en.

OECD. 2016. OECD’S producer support estimate and related indicators of agricultural support concepts, calculations, interpretation and use (The PSE Manual). 13-187 pp. http://www.oecd.org/agriculture/topics/agricultural-policy-monitoring-and-evaluation/documents/producer-support-estimates-manual.pdf .

OECD. 2022a. Agricultural policy monitoring and evaluation 2022: Reforming Agricultural Policies for Climate Change Mitigation. 159-199 pp. https://www.oecd-ilibrary.org/sites/7f4542bf-en/index.html?itemId=/content/publication/7f4542bf-en#section-d1e1158.

OECD. 2022b. Agricultural policy monitoring and evaluation: all data. OECD database. OECD. https://stats.oecd.org/.

Park, J. H. and Jensen, N. 2007. Electoral competition and agricultural support in OECD countries. American journal of Political Science. 51(2):314-329. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2007.00253.x.

Pehlivanoğlu, F.; Erarslan, C. and Demir, S. 2021. Factors affecting competition in olive oil exports: panel data analysis of selected countries. Case study. agricultural economics. 12:511-518. https://doi.org/https://doi.org/10.17221/494/2020-agricecon.

Quiñonez-Salcido, A. y Travieso-Bello, C. A. 2020. Gasto público en educación e investigación agrícola de México (1995-2010). Agricultura Sociedad y Desarrollo, 17:471-488.

Ramírez-Álvarez, M.; Santoyo-Cortés, V. H.; Rendón-Medel, R. and Jiménez-Carrasco, J. S. 2022. Factores del diseño e implementación asociados al desempeño de un programa de extensión en México. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas. 13(2):235-246. https://doi.org/10.29312/remexca.v13i2.2722.

StataCorp. 2017. Stata Statistical Software: Release 15. College Station, TX: StataCorp LLC. 2563-2565 pp.

Wooldridge, J. M. 2010. Introducción a la econometria. Un enfoque moderno. In: angewandte chemie international. 4ta. Ed. 274-276 pp.

World Bank. 2021. Piezas para el desarrollo: notas de política para Chile. World Bank. Washington, DC. License: CC BY 3.0 IGO. 165-169 pp. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/36466.

WTO. 2006. World trade report. Exploring the links between subsidies, trade and the WTO. Technical notes. 23-27 pp. https://www.wto.org/english/res-e/booksp-e/anrep-e/world-trade-report06-e.pdf.

Zavala-Pineda, M. J.; Leos Rodríguez, J. A.; Salas-González, J. M.; Valdez-Cepeda, R. D. y Gómez-Oliver, L. 2015. Las transferencias agrarias en México y su efecto en el sector agropecuario. Economía Agraria y Recursos Naturales. 15(2):31-49. https://doi.org/10.7201/earn.2015.02.02.Centro.

Żogała-Siudem, B. and Jaroszewicz, S. 2021. Fast stepwise regression based on multidimensional indexes. Information Sciences. 549:288-309. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.031.

Publicado

2024-06-26

Cómo citar

Olvera-Avendaño, Aminta, Humberto Martínez-Bautista, José María Salas-González, María Jesica Zavala-Pineda, y Leticia Myriam Sagarnaga-Villegas. 2024. «Instrumentos De política, Subsidios Y Valor De La producción agrícola: México, Brasil Y Chile». Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas 15 (4). México, ME:e3318. https://doi.org/10.29312/remexca.v15i4.3318.

Número

Sección

Artículos