Relleno de datos diarios faltantes en registros de series climatológicas temporales

Autores/as

  • Jesica Natalia Valencia Gonzalez Posgrado en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua-Universidad Autónoma Chapingo. Carretera México-Texcoco km 38.5, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230 https://orcid.org/0000-0003-0807-2554
  • Ramón Arteaga Ramírez Posgrado en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua-Universidad Autónoma Chapingo. Carretera México-Texcoco km 38.5, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230 https://orcid.org/0000-0001-9459-3588
  • Mario Alberto Vasquez Peña Posgrado en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua-Universidad Autónoma Chapingo. Carretera México-Texcoco km 38.5, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230 https://orcid.org/0000-0003-2084-7420
  • Abel Quevedo Nolasco Colegio de PostgraduadosColegio de Posgraduados. Carrera México-Texcoco km 36.5, Montecillo, Texcoco, Estado de México, México. CP. 56230 https://orcid.org/0000-0003-3303-5077

DOI:

https://doi.org/10.29312/remexca.v13i4.2514

Palabras clave:

cuadrado del inverso de la distancia, datos faltantes, razón normal, serie de Fourier

Resumen

La falta de datos diarios en las estaciones meteorológicas es frecuente y esto no permite que se utilicen las series en estudios agroclimáticos. Con lo anterior no se conoce la variación temporal y espacial de las variables que integran el agroclima de una región. El objetivo de este trabajo fue estimar y verificar mediante los métodos: razón normal, serie de Fourier y cuadrado del inverso de la distancia, el método con menor error para el relleno de datos diarios faltantes de las variables precipitación, brillo solar, evaporación, temperatura máxima, temperatura mínima y humedad relativa de las estaciones climatológicas circundantes a la zona de producción de arroz en el departamento del Valle del Cauca, Colombia. Se analizaron nueve estaciones, las cuales no presentan distancias mayores a 50 km, ni diferencias altitudinales de más de 750 m. Estas fueron empleadas con diferentes periodos de estudio de acuerdo con la variable en curso y se evaluaron los métodos con los índices estadísticos raíz cuadrada del cuadrado medio del error y el coeficiente de determinación, el primero permitió conocer el valor máximo admisible de error y el segundo, el nivel de ajuste entre los valores observados y los estimados. Por lo tanto, estos permitieron inferir que la variable brillo solar y evaporación obtuvieron los mejores resultados con la razón normal; la temperatura mínima y humedad relativa con la serie de Fourier y el cuadrado del inverso de la distancia para la precipitación y temperatura máxima.

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Publicado

2022-06-21

Cómo citar

Valencia Gonzalez, Jesica Natalia, Ramón Arteaga Ramírez, Mario Alberto Vasquez Peña, y Abel Quevedo Nolasco. 2022. «Relleno De Datos Diarios Faltantes En Registros De Series climatológicas Temporales». Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas 13 (4). México, ME:617-29. https://doi.org/10.29312/remexca.v13i4.2514.

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