La producción de vainilla (Vanilla planifolia) en México: análisis y pronóstico

Autores/as

  • Samuel Luis-Rojas Posgrado en Economía, Posgrado en Recursos Genéticos y Productividad-Campus Montecillo-Colegio de Postgraduados. Carretera México-Texcoco km 36.5, Montecillo, Texcoco, Estado de México. CP. 56230 http://orcid.org/0000-0003-0485-3695
  • Benito Ramírez-Valverde Posgrado en Estrategias para el Desarrollo Agrícola Regional-Campus Puebla-Colegio de Postgraduados. Carretera Federal México-Puebla km 125.5, Santiago Momoxpan, Puebla. CP. 73475
  • Maximino Díaz-Bautista Universidad Intercultural del Estado de Puebla-Cuerpo Académico UIEP-CA-2 ‘Estudios del Patrimonio Biocultural’. Lipuntahuaca, Huehuetla, Puebla. CP. 56230
  • José Pizano-Calderón Posgrado en Economía, Posgrado en Recursos Genéticos y Productividad-Campus Montecillo-Colegio de Postgraduados. Carretera México-Texcoco km 36.5, Montecillo, Texcoco, Estado de México. CP. 56230
  • Carmen Rodríguez-López Centro Gastronómico de Alto Rendimiento para la Nutrición Nacional (CGARNN). Calle Pinos núm. 1, Col. Guadalupe Victoria, Ciudad Serdán, Puebla. CP. 75520

DOI:

https://doi.org/10.29312/remexca.v11i1.2065

Palabras clave:

metodología Box - Jenkins, Modelos ARIMA, orquídea, planeación agrícola, predicción

Resumen

La vainilla (Vanilla planifolia) es uno de los aromáticos más demandados en la industria culinaria y refresquera, y entre los cultivos lícitos es de los más rentables, solo después del azafrán. En 2017 la producción en México fue 505.32 toneladas, ubicándolo como el cuarto productor mundial después de Madagascar, Indonesia y China. El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo de pronóstico para la producción anual de vainilla en México (PVAINI). Los datos fueron del periodo 2000 a 2016 y se utilizó la metodología Box-Jenkins de procesos autorregresivos integrados de medias móviles (ARIMA). Los parámetros de los modelos se estimaron con el método de máxima verosimilitud con el paquete de cómputo Statistical Analysis System. Un modelo basado en la serie PVAINI se adaptó para el periodo 2000 a 2016 y se validó con los datos de los años 2016 y 2017. El mejor modelo estimado fue ARIMA (1, 1, 1) e indicó que los PVAINI se explican con la producción ocurrida 4 años previos. Los valores pronosticados para 2017 fueron cercanos a los valores observados. El modelo ARIMA representó con cierta precisión el PVAINI en el próximo año y proporcionó información para planificar y tomar decisiones para los próximos seis años.

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Publicado

2020-02-05

Cómo citar

Luis-Rojas, Samuel, Benito Ramírez-Valverde, Maximino Díaz-Bautista, José Pizano-Calderón, y Carmen Rodríguez-López. 2020. «La producción De Vainilla (Vanilla Planifolia) En México: Análisis Y pronóstico». Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas 11 (1). México, ME:175-87. https://doi.org/10.29312/remexca.v11i1.2065.

Número

Sección

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