Determinación del tamaño de muestra en semillas poliembriónicas de cítricos mediante métodos robustos
DOI:
https://doi.org/10.29312/remexca.v17i2.4247Palabras clave:
apomixis, bootstrap no paramétrico, cítricos, método de máxima distanciaResumen
El porcentaje de semillas poliembriónicas y el número de embriones por semilla NE son variables comúnmente utilizadas para estimar el grado de poliembrionía en cítricos, característica utilizada como indicador de propagación clonal o vegetativa de genotipos seleccionados. Sin embargo, muchos estudios omiten la descripción de los métodos empleados para determinar el tamaño de muestra adecuado en la cuantificación de estas variables. El objetivo del presente trabajo fue proponer una metodología estadística robusta para calcular el tamaño de muestra óptimo en estudios de poliembrionía en cítricos, utilizando el método de máxima distancia y la prueba F. Se evaluaron cinco genotipos de cítricos (Citrange C-35, limón Volkameriano, mandarino Amblicarpa, naranja Valencia y tangelo Mineola) durante dos ciclos de cosecha (2020 y 2021), contabilizando el número de embriones en 100 semillas por genotipo. Dado que la variable número de embriones por semilla, no presentó una distribución normal, se aplicó el método de máxima distancia usando coeficientes de variación calculados con la media winsorizada y un procedimiento bootstrap no paramétrico. Los resultados indicaron tamaños óptimos de muestra entre 26 y 28 semillas, con coeficientes de variación entre 6% y 11%, dependiendo del genotipo. Se concluyó que, para los genotipos evaluados, el análisis de muestras de hasta 50 semillas resulta suficiente para estimar con precisión el grado de poliembrionía.
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Referencias
Andrade-Rodríguez, M.; Villegas-Monter, A. y García-Velázquez, A. 2003. Características morfológicas del fruto y poliembrionía de tres portainjertos de cítricos. Revista Chapingo Serie Horticultura. México. 9(2):255-263.
Arellano-Durán, N.; Villegas-Monter, A. and Muñoz-Orozco, A. 2018. Optimum simple size in quantitative characteristics on seed of polyembryonic mango. Revista Brasileira de Fruticultura. Jaboticabal. 40(3):(e-519). doi.org/10.1590/0100-29452018519.
Avanza, M. M.; Bramardi, S. J. y Mazza, S. M. 2010. Tamaño óptimo de muestra para evaluar el patrón de crecimiento de frutos de naranjo ‘Valencia late’. Revista Brasileira de Fruticultura. Jaboticabal. 32(4):1154-1163. doi.org/10.1590/S0100-29452010005000132.
Barnett, V. D. and Lewis, T. 1994. Outliers in statistical data. 3rd Ed. Chichester, UK. John Wiley & Sons. 69-72 pp.
Darlan-Ramos, J.; Neto, S. E.; Castro, N. E. A.; Martis, P. C. C. y Correia, M. G. 2006. Poliembrionia e caracterizaçao de frutos de citrumelo ‘Swingle’ e de Poncirus trifoliata. Ciência e Agrotecnologia, Lavras. 30(1):88-91. doi.org/10.1590/S1413-70542006000100012.
Davison, A. C. and Hinkley, D. V. 1997. Bootstrap methods and their application. 1st Ed. UK: Cambridge University Press. 45-54 pp.
Duarte, F. E. V.; Barros, D. R.; Girari, E. A.; Soares-Filho, W. Dos S. e Passos, O. S. 2013. Poliembrionia e atributos morfológicos de sementes de porta-enxertos de citros. Revista Brasileira de Fruticultura. Jaboticabal. 35(1):246-254. doi.org/10.1590/S0100-29452013000100028.
Efron, B. and Tibshirani, R. J. 1986. Bootstrap methods for standard errors, confidence intervals and other measures of statistical accuracy. Statistical Science. EE. UU. 1(1):54-75.
Erceg-Hurn, D. M. and Mirosevich, V. M. 2008. Modern robust statistical methods: an easy way to maximize the accuracy and power of your research. American Psychologist. EE. UU. 63(7):591-601. doi.org/10.1037/0003-066X.63.7.591.
Kepiro, J. L. and Roose, M. L. 2010. AFLP markers closely linked to a major gene essential for nucellar embryony (apomixis) in Citrus maxima × Poncirus trifoliata. Tree Genetics & Genomes. 6(1):1-11. doi.org/10.1007/s11295-009-0223-z.
Kishore, K.; Monika, N.; Rinchen, D.; Lepcha B. and Pandey, B. 2012. Polyembryony and seedling emergence traits in Apomitic citrus. Scientia Horticulturae. Amsterdam. 1(138):101-107.
Lessman, K. J. and Atkins, R. E. 1963. Comparisons of planning arrangements and estimates of optimum hill plot for grain sorghum yield tests. Crop Science. Madison. 3(1):477-481.
Leys, C.; Klein, O.; Bernard, P. and Licata, L. 2013. Detecting outliers: do not use standard deviation around the mean, use absolute deviation around the median. Journal of Experimental Social Psychology. EE. UU. 49(4):764-766. doi.org/10.1016/j.jesp.2013.03.013.
Lorentz, H. L.; Erichsen, R. E. y Lucio, A. D. 2012. Proposta de método para estimação de tamanho de parcela para culturas agrícolas. Revista Ceres. Brasil. 59(6):772-780.
Martínez-Ochoa. E. C.; Andrade, M. R.; Rocandio, M. R. and Villegas, M. A. 2012. Identification of zygotic and nucellar seedlings in polyembryonic mango cultivars. Pesquisa Agropecuária Brasileira. Brasilia. 47(11):1629-1636. doi.org/10.1590/S0100-204X2012001100010.
Paranaiba, P. F.; Ferreira, D. F. y De Morais, A. R. 2009. Tamanho ótimo de parcelas experimentais: proposicao de metodos de estimacao. Revista Brasileira de Biometria. São Paulo. 27(2):255-268.
Ramírez, I. C.; Barrera, C. J. y Correa, J. C. 2013. Efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap. Ingeniería y Competitividad. Colombia. 15(1):93-101.
Santos, C. Q.; De, J. E. A.; Girardi, E. L.; Vieira, C. A.; Da, S. L. y Soares-Filho, W. S. 2015. Tamanho ótimo de amostras de frutos e de sementes para determinação da poliembrionia em citros. Revista Brasileira de Fruticultura. Jaboticabal. 1(37):172-178. doi.org/10.1590/0100-2945-063/14.
SAS Institute. 2003. SAS (versión 9.4) [Software]. SAS Institute. www.sas.com.
Villegas-Monter, A.; Martínez-Ochoa, E. D. C.; Andrade-Rodríguez, M. and Villegas-Velásquez, I. 2023. Citrus polyembryony. In: Gonzatto-Pereira, M. and Santos, J. S. (Eds.). Advances in citrus research horticultural and human health aspects. London, UK. 1-15 pp. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.105994.
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