Aptitud del terreno para el establecimiento de plantaciones de agave espadín en Oaxaca
DOI:
https://doi.org/10.29312/remexca.v17i5.4002Palabras clave:
Agave angustifolia Haw., distribución potencial, MaxEnt, Random ForestResumen
El crecimiento del consumo de mezcal ha generado una sobreoferta de agave, lo que ha reducido los precios para los productores. Este estudio evaluó la aptitud del terreno para la plantación de Agave angustifolia Haw. en Oaxaca mediante dos modelos de distribución: MaxEnt y Random Forest. Se utilizaron variables climáticas, edafológicas y topográficas, junto con registros de presencia de la especie. Ambos modelos mostraron valores AUC> 0.85, con 16 variables relevantes. La superficie con alto potencial fue de 4 475.89 km² (MaxEnt) y 28 700.97 km² (Random Forest), las áreas idóneas para plantaciones fueron 6 671.12 km² y 9 618.67 km², respectivamente. A pesar de las diferencias, los modelos ofrecen información útil para la planificación sostenible del agave espadín.
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Referencias
Chunrong, M.; Huettmann, F.; Guo, Y.; Han, X. and Wen, L. 2017. Why choose random forest to predict rare species distribution with few samples in large undersampled areas? Three Asian crane species models provide supporting evidence. PeerJ. 5:e2849. https://doi.org/10.7717/peerj.2849.
CONANP. 2023. Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas. Información espacial de las áreas naturales protegidas. http://sig.conanp.gob.mx/website/pagsig/info-shape.htm.
Dormann, C. F.; Elith, J.; Bacher, S.; Buchmann, C.; Carl, G.; Carré, G.; García-Márquez, J. R.; Gruber, B.; Lafourcade, B.; Leitão, P. J.; Münkemüller, T.; McClean, C.; Osborne, P. E.; Reineking, B.; Schröder, B.; Skidmore, A. K.; Zurell, D. and Lautenbach, S. 2013. Collinearity: a review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance. Ecography. 36(1):27-46. https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2012.07348.x.
Falk, H.; Yumin, G.; Xuesong, H. and Lijia, W. 2017. Why choose random forests to predict rare species distribution with few samples in large undersampled areas? Three Asian crane species models provide supporting evidence. PeerJ. 5:e2849. https://doi.org/10.7717/peerj.2849.
García-Mendoza, A. J. 2007. Los agaves de México. Revista Ciencias. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). 87:14-23. https://www.revistas.unam.mx/index.php/cns/article/view/12113.
García-Mendoza, A. J. 2018. Los agaves de Oaxaca. Boletín UNAM-DGCS-045. https://www.dgcs.unam.mx/boletin/bdboletin/2018-045.html.
GBIF. 2023. Global Biodiversity Information Facility. https://www.gbif.org/.
Gutiérrez-Hernández, O.; Artigas, R. C.; González, J. M. S. y García, L. V. 2018. Modelos predictivos en biogeografía: aplicación para la modelización de nichos ecológicos en geografía física. Boletín de La Asociación de Geógrafos Españoles. 78:88-126. https://doi.org/10.21138/bage.2395.
Haile, A.; Desta, A. B. and Dejene, S. W. 2024. Modeling the distribution of Aloe ankoberensis and A. debrana under different climate change scenarios in North Shewa Zone, Amhara National Regional State, Ethiopia. Ecological Processes. 13(1):39. https://doi.org/10.1186/s13717-024-00511-x.
Hijmans, R. J. and Graham, C. H. 2006. The ability of climate envelope models to predict the effect of climate change on species distributions. Global Change Biology. 12(12):2272-2281. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2006.01256.x.
INEGI. 2018. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Conjunto de datos vectoriales de uso del suelo y vegetación. Escala 1:250 000. Serie VII. Conjunto nacional. https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=889463842781.
Romo, B. H.; Sanabria, P. and García-Barros, S. E. 2013. Predicción de los impactos del cambio climático en la distribución sobre las especies de Lepidoptera: el caso del género Boloria Moore, 1900 en la Península Ibérica (Lepidoptera: Nymphalidae). SHILAP Revista de Lepidopterología. 41(162):267-286.
Sánchez, N. S. and Garduño, R. L. 2008. Algunas consideraciones acerca de los sistemas de clasificación climática. Contactos. 68:5-10. https://www.divulgameteo.es/fotos/meteoroteca/Sistemas-clasificaci%C3%B3n-clim%C3%A1tica.pdf.
Serra, E.; Debolini, M.; Fraga, H.; Trabucco, A.; Mereu, V. and Spano, D. 2025. Machine learning and species distribution models for crops: A review. Ecological Informatics. 93:103563. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103563.
Torres, I.; Casas, A.; Delgado-Lemus, A. and Rangel-Landa, S. 2013. Aprovechamiento, demografía y establecimiento de Agave potatorum en el Valle de Tehuacán, México: aportes ecológicos y etnobiológicos para su manejo sustentable. Zonas Áridas. 15(1):92-109. https://doi.org/10.21704/ZA.V15I1.110.
Valavi, R.; Guillera-Arroita, G.; Lahoz-Monfort, J. J. and Elith, J. 2021. Predictive performance of presence-only species distribution models: a benchmark study with reproducible code. Ecological Modelling. 92(1):e1486. https://doi.org/10.1002/ecm.1486.
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