Predicción del rendimiento del trigo para múltiples cultivares basada en factores agroclimáticos

Degaichia Hoceme, Bakria Touati, Hakem Ahcène — Wed, 28 Jan 2026 00:00:00 +0000

Este estudio tuvo como objetivo evaluar el rendimiento de cuatro cultivares de trigo duro Odysseo, Saragola, Irid y Maestrale utilizando dos técnicas de aprendizaje automático: árboles de clasificación y regresión y árboles aleatorios. El análisis de árboles de clasificación y regresión demostró que la temperatura media anual es el factor dominante que influye en el rendimiento en todos los cultivares. Para los cultivares Saragola, Irid y Maestrale, el rendimiento aumentó significativamente cuando la temperatura media anual superó los 17.25 °C, particularmente cuando la densidad de emergencia era óptima. Por el contrario, el cultivar Odysseo mostró sensibilidad tanto a la temperatura media anual como a las semillas por espiga, con mayores rendimientos asociados a una temperatura media anual superior a 17.25 °C y semillas por espiga superiores a 33.6. El análisis de árboles aleatorios confirmó la importancia de la temperatura media anual y la densidad de emergencia, destacando su fuerte poder predictivo. Los modelos proporcionaron una mayor robustez y capacidad de generalización al reducir la varianza de predicción, lo que los convierte en herramientas fiables para la predicción del rendimiento. Estos hallazgos subrayan las respuestas específicas de cada cultivar a las condiciones agroclimáticas, donde Odysseo está influenciado tanto por la temperatura media anual como por las semillas por espiga, mientras que Saragola, Irid y Maestrale demuestran una interacción crítica entre la temperatura media anual y la densidad de emergencia. La integración de los modelos de árboles aleatorios mejora la precisión de la predicción y ofrece información valiosa para el desarrollo de estrategias de agricultura de precisión adaptadas a las condiciones ambientales.

Estrategias de aplicación de fertilizantes sintéticos para la producción alimentaria medioambiental responsable

Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000

Garantizar la seguridad alimentaria mundial y mitigar el calentamiento global, requiere de la optimización de la productividad agroalimentaria y la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero como el óxido nitroso (N₂O) con potencial de calentamiento global 300 veces mayor a la del dióxido de carbono (CO₂). En este contexto se propuso, evidenciar que la adecuada aplicación de fertilizantes sintéticos posibilita la producción alimentaria medioambientalmente responsable e identificar el impacto de la reducción del óxido nitroso, mediante las estrategias del uso eficiente de los fertilizantes sintéticos. Se aplicó el diseño ex post facto y la revisión de la literatura en revistas indizadas en Scopus de los años 2023 y 2024, se identificaron diversas estrategias de aplicación de fertilizantes sintéticos y los resultados muestran que es necesario reducir los fertilizantes sintéticos y añadir biocarbón u otros minerales, que maximizan la utilización del nitrógeno por las plantas y minimizan las emisiones ambientales, la aplicación de T de Student para 15 investigaciones sobre cultivo de trigo, arroz y maíz, reveló con una significancia del 1% (p= 0) que las estrategias mostradas sobre el uso de fertilizantes nitrogenados en los cultivos, reduce la emisión de N₂O. Se concluyó que la adecuada aplicación de fertilizantes sintéticos posibilita significativamente la producción alimentaria medioambientalmente responsable.

Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas

Predicción del rendimiento del trigo para múltiples cultivares basada en factores agroclimáticos

Estrategias de aplicación de fertilizantes sintéticos para la producción alimentaria medioambiental responsable