elocation-id: elocation-id: e4267
En esta investigación se evaluaron características del fruto de tres variedades de fresa (Fragaria × ananassa Duch.), Fronteras, San Andreas y Víctor, cultivadas bajo condiciones de invernadero y un bajo un mismo manejo agronómico. El experimento se estableció en marzo de 2025 en el Centro Interdisciplinario del Noreste de la Universidad de Guanajuato, ubicado en el municipio de Tierra Blanca, Guanajuato, bajo un diseño experimental completamente al azar. Se midieron las variables diámetro polar, diámetro ecuatorial mayor, peso fresco del fruto y contenido de sólidos solubles totales (°Brix). Los datos fueron analizados mediante un enfoque multivariado, utilizando una transformación basada en la norma euclidiana cuadrática para integrar las variables en un solo índice, el cual fue sometido a análisis de varianza (Anova) y comparación de medias mediante la prueba de Tukey (p≤ 0.05). El análisis de varianza evidenció diferencias significativas entre variedades (p= 0.003), la prueba de Tukey mostró que Víctor y Fronteras no difirieron entre sí y de acuerdo con el diámetro polar y ecuatorial, así como a peso del fruto, presentaron el mejor desempeño global, en contraste con San Andreas, que fue significativamente inferior. Se concluye que, bajo las condiciones de invernadero y el clima del noreste de Guanajuato, las variedades Víctor y Fronteras presentaron el mejor desempeño integral que San Andreas en la calidad del fruto.
análisis de varianza, calidad del fruto, sólidos solubles totales.
En la producción agrícola, la elección de la variedad de cultivo influye directamente en los costos de producción y en el manejo fitosanitario (Hancok, 2020). Según Aguilar-García et al. (2021) en el cultivo de fresa, la respuesta de los cultivares bajo un mismo manejo agronómico varía significativamente, lo que genera incertidumbre en los productores al momento de definir el material vegetal a establecer bajo condiciones protegidas.
Se ha observado que ciertos cultivares muestran una mayor eficiencia en la acumulación de biomasa y en la producción de fruto comercial, mientras que otros presentan respuestas más variables o menores rendimientos por unidad de superficie (Alvarado Chavez et al., 2020; Mixquititla Casbis et al., 2020).
Las diferencias varietales influyen en la calidad del fruto de fresa bajo condiciones de cultivo protegido, afectando características como sólidos solubles totales, firmeza y tamaño, lo que impacta el valor comercial y la vida de anaquel (Skrovankova et al., 2015). El sabor, determinado por el contenido de azúcar y ácido (Azodanlou et al., 2003; Ulrich-Detlef y Olbricht-Klaus, 2013) con el color y la firmeza, es clave para la aceptación del consumidor. Además, factores ambientales como la temperatura e intensidad lumínica derivados de diferentes técnicas de cultivo también pueden modificar estos atributos de calidad (Hoppula, 2006).
Los hallazgos de Palencia et al. (2016); Ariza et al. (2021); Macías-Gallardo et al. (2023) reportan que algunos cultivares combinan altos rendimientos con buena calidad organoléptica, mientras que otros priorizan uno de estos atributos en detrimento del otro. Lo que refuerza la necesidad de evaluaciones varietales locales para sistemas intensivos de producción.
La ubicación geográfica de la parcela es relevante porque la latitud influye en la temperatura y duración del día, factores que afectan el desempeño de la planta (Krüger et al., 2012). Además, existe una fuerte interacción entre temperatura y fotoperiodo que determina la transición del meristemo vegetativo al floral en cultivares de fructificación única o de junio (Bradford et al., 2010; Hancock, 2020) con una variación considerable en la respuesta de los cultivares a ambos factores para la inducción floral (Sønsteby y Heide, 2009; Heide et al., 2013; Choi et al., 2015).
Bajo este contexto, se seleccionaron tres variedades comerciales con distinto comportamiento productivo y fisiológico para evaluar su respuesta en el Noreste de Guanajuato bajo condiciones de invernadero. La variedad San Andreas, muestra vigor medio a alto, baja emisión de estolones y buen desempeño en sistemas de cultivo protegido (Miranda et al., 2024). Fronteras es una variedad de día corto, tienen frutos grandes y firmes y son de alto rendimiento (Shaw y Larson., 2014). La variedad Víctor, una variedad de día corto; se adapta favorablemente a sistemas de producción de otoño, requiere al menos 200 h frío (SKnapp et al., 2021).
El objetivo de este trabajo fue evaluar la respuesta agronómica de tres variedades de fresa, San Andreas, Víctor y Fronteras cultivadas bajo invernadero con un mismo manejo agronómico y con las condiciones climáticas del Noreste de Guanajuato. Los resultados generados buscan proporcionar una base científica que permita a los productores de la región seleccionar la variedad más apta a su entorno productivo.
El estudio se llevó a cabo en el municipio de Tierra Blanca, Guanajuato, en las instalaciones del Centro Interdisciplinario del Noreste de la Universidad de Guanajuato (CINUG), ubicadas en las coordenadas geográficas 21° 5’ 10.19” de latitud norte y 100°11’ 20.76” de longitud oeste.
En la ubicación de la parcela experimental se presenta un clima BSk (semiárido templado) según la clasificación de Köppen (Kottek et al., 2006). Durante el período experimental, las condiciones climáticas se caracterizaron por una temperatura promedio que osciló entre los 13.6 °C y los 21.2 °C. La disponibilidad de horas de luz en promedio fue de 12.2.
Para el desarrollo del experimento se utilizaron plántulas en cepellón tres variedades de fresa, San Andreas, Fronteras y Víctor. El cultivo se estableció en el mes de marzo del año 2025. Se utilizó riego por goteo, con cinta de riego de 1 L h-1, con doble cinta en cada cama, bajo un sistema bajo invernadero y con producción y manejo agronómico homogéneo, con el propósito de reducir la variabilidad no atribuible al factor de estudio (variedad) y asegurar la comparación de los resultados.
La fertilización se realizó dos veces por semana, la solución nutritiva se preparó siguiendo el método universal propuesto por Steiner (1961), usando conductividad eléctrica de 0.5, 1, 1.3, y 1.5 para etapas vegetativas de inicio, floración, fructificación y fructificación plena respectivamente.
Se utilizó un diseño experimental completamente al azar (DECA), donde el factor de estudio fue la variedad de fresa. La unidad experimental correspondió a una cama de cultivo de 5 m de longitud por 0.6 m de ancho, establecida con 30 plantas, ya que el tratamiento (variedad) se aplicó a este nivel.
Cada tratamiento se evaluó con cinco repeticiones, equivalentes a cinco unidades experimentales por variedad. Las variedades se asignaron aleatoriamente utilizando el paquete agrícola (De Mendiburu, 2023) en R (R Core Team, 2024).
Dentro de cada unidad experimental se seleccionaron 12 plantas al azar, de las cuales se recolectaron cinco frutos por planta, obteniéndose un total de 30 frutos por unidad experimental. Los frutos seleccionados fueron sanos, sin daño mecánico ni deformaciones visibles.
La cosecha se realizó cuando los frutos alcanzaron un estado uniforme de madurez comercial, definido por la presencia de al menos 75% de coloración roja en la superficie, criterio ampliamente utilizado en fresa por su relación con la calidad organoléptica y la aceptación en el mercado (Corvino et al., 2023), donde la apariencia es el atributo de calidad que más influye en la formación del precio (Chitarra, 2005).
Las observaciones individuales obtenidas a partir de los frutos fueron promediadas para cada variable evaluada dentro de cada unidad experimental (cama). Dichos promedios se utilizaron como base para el análisis estadístico.
Se registraron cuatro variables cuantitativas relacionadas con las dimensiones, el peso y la calidad del fruto: diámetro polar (cm): longitud del fruto desde la base hasta el ápice, medida con vernier digital de precisión (±0.01 cm), diámetro ecuatorial mayor (cm): medida transversal máxima del fruto, peso fresco (g): masa total del fruto determinada con balanza digital (±0.01 g), sólidos solubles totales (SST, %): medidos con refractómetro digital, expresados en °Brix.
Los datos se analizaron considerando múltiples variables de respuesta asociadas a la calidad del fruto. Debido a la naturaleza multivariada de los datos y con el fin de evitar el incremento del error tipo I derivado del uso de múltiples pruebas univariadas independientes, no se realizaron análisis individuales por variable (Al-Abdullatif et al., 2019).
En su lugar, se empleó el método propuesto por Herrera-Reyes et al. (2024), el cual permite el análisis de múltiples variables de respuesta en un diseño experimental completamente al azar (DECA). En este enfoque, cada unidad experimental se representa mediante un vector de variables de respuesta definido como
Donde; i representa el tratamiento; j la repetición y k= 1, 2,…,p denota cada una de las variables evaluadas. Así, Yij corresponde al vector de observaciones de la unidad experimental asociada al i-ésimo tratamiento en la j-ésima repetición.
Este vector se transforma en una variable escalar mediante la norma euclidiana cuadrática, definida como:
Esta transformación permite reducir el problema multivariado a uno univariado, integrando la información conjunta de todas las variables en una sola magnitud. Dado que Xij es una suma de variables aleatorias, bajo condiciones generales puede aproximarse a una distribución normal mediante resultados asintóticos, lo que permite su análisis mediante técnicas univariadas convencionales.
La independencia entre observaciones se mantiene a nivel de unidad experimental debido al proceso de aleatorización del diseño, lo cual permite aplicar el análisis de varianza sobre la variable transformada.
Los valores transformados fueron analizados mediante un análisis de varianza (Anova) bajo un diseño completamente al azar. Se detectó diferencia significativa entre tratamientos (variedades), entonces se procedió a la comparación de medias mediante la prueba de Tukey (p≤ 0.05).
Previamente al análisis inferencial, se realizó un análisis exploratorio de los datos, incluyendo el cálculo de estadísticos descriptivos (media y desviación estándar) por variedad. Los supuestos de normalidad de los residuales fueron verificados mediante la prueba de Shapiro-Wilk y la homogeneidad de varianzas mediante la prueba de Levene. Adicionalmente, se emplearon gráficos diagnósticos del modelo.
Todos los análisis se realizaron en R versión 4.4.1 (R Core Team, 2024), empleando funciones base para el Anova y paquetes complementarios para análisis específicos, incluyendo agricolae para comparaciones múltiples y car para la prueba de homogeneidad de varianzas.
En el Cuadro 1 se presentan los valores de media y desviación estándar (DE) de las variables evaluadas en las tres variedades de fresa. La variedad Víctor destacó por presentar los mayores valores en las variables asociadas al tamaño y peso del fruto, seguida de Fronteras, mientras que San Andreas mostró los valores más bajos. Chiomento et al. (2021), obtuvieron datos semejantes al evaluar distintos cultivares de fresa; en su estudio, la variedad Fronteras presentó un peso de fruto superior al de San Andreas.
Para el diámetro polar, la variedad Víctor registró el mayor valor (3.84 ±0.28 cm), seguida de Fronteras (3.66 ±0.17 cm), mientras que San Andreas presentó el menor valor (3.3 ±0.19 cm). Este mismo comportamiento se observó en el diámetro ecuatorial mayor, donde Víctor (3.3 ±0.09 cm) y Fronteras (3.23 ±0.19 cm) superaron a San Andreas (2.72 ±0.15 cm). Miranda et al. (2025) reportó valores similares para la variedad San Andreas referentes al diámetro polar, donde se alcanzó un valor medio de 3.3 cm.
En cuanto al peso del fruto, Víctor presentó el mayor valor promedio (13 ± 1.04 g), muy cercano al de Fronteras (12.56 ±1.92 g), mientras que San Andreas mostró un valor considerablemente menor (9.09 ±1.33 g), evidenciando un menor desarrollo del fruto en esta variedad. Miranda et al. (2025) reporta valores similares para la variedad San Andreas y Simkova et al. (2023) para la variedad Fronteras.
Por otro lado, el contenido de sólidos solubles totales (SST) no siguió el mismo patrón, ya que la variedad Fronteras presentó el valor más alto (7.8 ±0.28%), seguida de Víctor (7.49 ±0.55%) y San Andreas (7.31 ±0.43%), lo que sugiere diferencias menos marcadas en atributos químicos en comparación con las variables físicas. Minutti-López et al. (2019) reportó valores similares para la variedad San Andreas.
La distribución de las variables evaluadas por variedad se presenta en la Figura 1, donde se observa la variabilidad de los datos y la tendencia general descrita anteriormente.
La variable transformada tomo valores de 155.96 ±28.14 para San Andreas, 245.4 ±49.96 para Fronteras y 251.93 ±33.51 para Víctor. La distribución de esta variable por variedad se muestra en la Figura 2.
El análisis de varianza aplicado a la variable transformada (Cuadro 2) mostró diferencias estadísticamente significativas entre variedades (F= 9.78; p= 0.003), lo que indica que el comportamiento global de las variedades, considerando el conjunto de variables evaluadas, no fue homogéneo.
| Fuente de variación | Grados de libertad | Suma de cuadrados | Cuadrados medios | F | p-valor |
|---|---|---|---|---|---|
| Variedad | 2 | 28 755 | 14 378 | 9.78 | 0.003 |
| Error | 12 | 17 644 | 1 470 | - | - |
El efecto significativo del factor variedad sugiere que al menos una de las variedades difiere del resto en términos del índice multivariado. Asimismo, la magnitud del estadístico F refleja una variación entre tratamientos considerablemente mayor que la variación dentro de las unidades experimentales.
La verificación de los supuestos del modelo indicó que los residuales se ajustaron a una distribución normal (Shapiro-Wilk, p= 0.1981) y que las varianzas fueron homogéneas (Levene, p= 0.7719), lo que se respalda con los gráficos del diagnóstico de modelo (Figura 3).
La comparación múltiple de medias mediante la prueba de Tukey (p ≤ 0.05) (Cuadro 3) mostró que las variedades Víctor y Fronteras se ubicaron en el mismo grupo estadístico (a), sin presentar diferencias significativas entre ellas, con valores promedio de 251.93 y 245.4, respectivamente. Por su parte, la variedad San Andreas se ubicó en un grupo diferente (b), con un valor promedio significativamente menor (155.96).
| Variedad | Variable transformada | Grupo |
|---|---|---|
| Víctor | 251.93 | a |
| Fronteras | 245.4 | a |
| San Andreas | 155.96 | b |
Estos resultados indican que, desde una perspectiva multivariada, las variedades Víctor y Fronteras presentan un desempeño superior y comparable entre sí en relación con el conjunto de variables evaluadas, mientras que San Andreas muestra un comportamiento significativamente inferior.
El análisis exploratorio reveló que las variedades Víctor y Fronteras destacaron en tamaño y peso del fruto, mientras que San Andreas mostró los valores más bajos; sin embargo, los sólidos solubles totales presentaron poca variación entre variedades. Mediante una transformación multivariada que integró todas las variables en un solo índice, se confirmó que Víctor y Fronteras no difieren significativamente entre sí y alcanzan los valores más altos de calidad, en contraste con San Andreas, que registró valores significativamente inferiores.
Se concluye que, bajo condiciones de invernadero, en el Noreste de Guanajuato, las variedades Víctor y Fronteras destacan por su mejor desempeño global en la calidad del fruto, sobre San Andreas que presenta un menor rendimiento cuando se consideran conjuntamente.
Alvarado-Chávez, J. A.; Gómez-Gonzáles, A.; Lara-Herrera, A.; Díaz-Pérez, J. C. y García-Herrera, E. J. 2020. Rendimiento y calidad de fruto de fresa cultivada en invernadero en sistema hidropónico piramidal. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas. 11(8):1737-1748. https://doi.org/10.29312/remexca.v11i8.2460.
Chiomento, J. L. T.; Lima-Júnior, E. P.; D’Agostini, M.; De Nardi, F. S.; Trentin, T. S.; Dornelles, A. G.; Huzar-Novakowiski, J. and Calvete, E. O. 2021. Horticultural potential of nine strawberry cultivars by greenhouse production in Brazil: a view through multivariate analysis. Scientia Horticulturae. 279:109738. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109738.
Macías-Gallardo, F.; Barajas-Díaz, C. G. M.; Mireles-Arriaga, A. I. and Ozuna, C. 2023. Strawberry variety influences the effectiveness of postharvest treatment with gaseous ozone: impact on the physicochemical, microbiological, and bioactive properties of the fruit. Processes. 11(2):346. https://doi.org/10.3390/pr11020346.
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