elocation-id: elocation-id: e4207
El aguacate es un cultivo de gran relevancia económica para México, las exportaciones del fruto llegan a mercados de Norteamérica, Asia, Europa y Latinoamérica. Esta actividad tiene como reto principal los largos tiempos de traslado del fruto, y en virtud de ello existe la necesidad del desarrollo de nuevas tecnologías que prolonguen la vida de anaquel del fruto. El objetivo de la investigación fue retrasar el proceso de maduración postcosecha de aguacate aplicando soluciones acuosas a base de extracto de pedúnculo, reguladores de crecimiento vegetal y ácido acetilsalicílico en diferentes concentraciones. La cosecha se realizó en el mes de diciembre de 2022 en el ‘Huerto La Labor’, Temascaltepec de González, Estado de México (19° 02’ 39.40” latitud norte y 99° 58’ 35.62” longitud oeste). A los frutos se les aplicaron ocho tratamientos: seis soluciones acuosas formuladas con extracto de pedúnculo, auxinas (AIA + AIB), ácido giberélico 3 y ácido acetilsalicílico, así como un tratamiento con 1-metilcilopropeno y el testigo. Las variables de respuesta evaluadas fueron pérdida de peso (%), firmeza, velocidad de respiración, color de pulpa y cáscara. Se empleó un diseño experimental completamente al azar y un análisis estadístico con la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis. De acuerdo con los resultados obtenidos, las soluciones acuosas permitieron un menor porcentaje de pérdida de peso, mayor firmeza y menor velocidad de respiración, una coloración más verde en la pulpa y cáscara, en comparación a frutos sin tratamiento, permitiendo retardar el proceso de maduración; en contraste, hasta el día once poscosechas el control se mantuvo inmaduro.
adaptabilidad, almidón, gravedad específica, hongos micorrícicos, producción de biomasa.
La yuca (Manihot esculenta Crantz) constituye un cultivo estratégico para la seguridad alimentaria y los sistemas productivos tropicales, debido a su capacidad de adaptación a ambientes marginales y a su eficiencia en la producción de carbohidratos (De Souza et al., 2017).
En años recientes, su evaluación ha dejado de centrarse exclusivamente en el rendimiento de raíces frescas (RR) para incorporar indicadores más integradores del desempeño productivo y del potencial agroindustrial de los genotipos (Perez-Fons et al., 2023; Phanthanong et al., 2025).
A este respecto, el rendimiento de materia seca (RMS) y el índice de cosecha (IC) permiten una evaluación más integral del cultivo. El RMS combina rendimiento y concentración de carbohidratos en la raíz, por lo que ofrece una base más robusta para comparar el desempeño genotípico que el RR por sí solo (De Souza et al., 2017; Adiele et al., 2020; Silva et al., 2023).
Por su parte, el IC estima la eficiencia con que la planta asigna biomasa a las raíces de reserva y constituye un indicador funcional de la productividad (Enesi et al., 2022; Menegucci et al., 2023).
Sin embargo, muchos estudios continúan utilizando el RR como principal criterio de comparación, lo que limita una comprensión más completa de la variabilidad productiva entre accesiones (Onyenali et al., 2025).
En México, la yuca permanece subexplotada pese a su potencial productivo y agroindustrial (Del Rosario-Arellano et al., 2025; Rebolledo-García et al., 2025). Aunque los estudios sobre germoplasma mexicano se han centrado en materia seca de raíces (MS) y RR (Meneses-Márquez et al., 2014; González-Valdivia et al., 2023), sigue siendo escasa la información sobre la relación entre RMS, IC y variabilidad entre accesiones desde una perspectiva ecofisiológica.
Esta brecha es relevante porque dicho germoplasma forma parte del centro de diversidad mesoamericano del género Manihot y reúne accesiones con altos contenidos de MS y rendimientos potenciales superiores a 40 t ha-1 (Meneses-Márquez et al., 2014; Rosas-González et al., 2014).
Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue analizar el RMS e IC como indicadores de la variabilidad en la producción entre accesiones mexicanas de yuca, con el fin de aportar elementos para comprender la asignación de biomasa hacia las raíces de reserva y fortalecer la caracterización del germoplasma.
El estudio se llevó a cabo en el Campo Experimental Cotaxtla del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), ubicado en el municipio de Medellín de Bravo, Veracruz, México a los 18° 56’ 12” latitud norte y 96°11’ 32” longitud oeste, a una altitud aproximada de 20 m.
El clima del sitio experimental es cálido subhúmedo (Aw₀). Durante el periodo de evaluación, la temperatura media mensual fue de 26.34 °C y la precipitación acumulada de 1 656.58 mm, de la cual 81.4% se concentró entre junio y octubre (Figura 1).
El suelo correspondió a un Vertisol de origen aluvial; sus características físicas y químicas fueron descritas e interpretadas con base en la Norma Oficial Mexicana NOM-021-RECNAT-2000 (2002) y se muestran en el Cuadro 1.
Se evaluaron 14 accesiones mexicanas de yuca dulce del Banco de Germoplasma del INIFAP-Cotaxtla (MMCOT01 a MMCOT14), mediante esquejes de 20 cm provenientes de plantas con madurez fisiológica y ocho a diez yemas viables (Muktar et al., 2024).
El suelo se preparó mecánicamente mediante chapeo, barbecho, dos pases de rastra cruzados y surcado a 0.4 m de altura, distanciados a 1 m. Antes de la siembra, los esquejes se inocularon con el biofertilizante INIFAP® (Glomus intraradices) a dosis de 3 kg ha-1, conforme a las recomendaciones de Durán-Prado et al. (2023), como práctica uniforme de manejo agronómico y no como factor experimental.
La siembra se realizó el 24 de diciembre de 2024, en posición inclinada a 45° (Rosas-González et al., 2014). Cada parcela experimental constó de cuatro surcos con nueve plantas por surco, separados a 1 m entre surcos y 1 m entre plantas, lo que correspondió a un área útil de 24 m².
La fertilización consistió en 146-46-60 unidades de N-P₂O₅-K₂O, equivalente al 50% de la dosis convencional recomendada para el cultivo; esta dosis se fraccionó en dos aplicaciones: al momento de la siembra y 30 días después de la siembra (DDS) (Durán-Prado et al., 2023). El manejo de arvenses incluyó Bentazón a 1.5 L ha-1 y dos controles manuales y mecánicos. No se requirió control de insectos durante el ciclo del cultivo.
La cosecha se realizó a los 12 meses después de la siembra (MDDS). Las variables se evaluaron en cinco plantas de los surcos centrales de cada accesión. En cada planta se registró el peso fresco de raíces (kg) y biomasa aérea (kg).
Con estas mediciones se estimaron RR (t ha-1), MS (%) e IC, y a partir de ellos se calcularon el rendimiento de MS (RMS), contenido de almidón (CA) y rendimiento de almidón (RA) mediante las ecuaciones 1, 2 y 3, con base en Meneses-Márquez et al. (2014); Phun-iam et al. (2018); Adjebeng-Danquah et al. (2020); Rebolledo-García et al. (2025):
Los datos se analizaron bajo un diseño completamente al azar con cinco réplicas por accesión. Se evaluaron normalidad y homocedasticidad mediante Shapiro-Wilk y Levene. Como las variables no cumplieron estos supuestos, las diferencias entre accesiones se determinaron con Kruskal-Wallis y la comparación múltiple de medianas con la prueba de Dunn ajustada por Benjamini-Hochberg (α= 0.05).
Las asociaciones entre variables se analizaron mediante correlaciones de Spearman. Los análisis se realizaron en RStudio® 4.4.3 (R Core Team, 2020) con los paquetes stats, car, FSA, dunn.test, ggplot2 y corrplot.
El análisis de los parámetros productivos y fisiológicos mostró amplia variabilidad entre las 14 accesiones evaluadas (Cuadro 2). MMCOT07 destacó al presentar los valores más altos de RR (88.01), RMS (34.37) y RA (30.08), asociados con altos contenidos de MS (39.39) y CA (34.46). En contraste, la accesión MMCOT11 presentó los valores más bajos para la mayoría de las variables evaluadas.
La marcada heterogeneidad productiva entre las accesiones revela estrategias genotípicas contrastantes de crecimiento, RR y partición de biomasa entre órganos aéreos y subterráneos, vinculadas con diferencias en la eficiencia de uso y asignación de fotoasimilados (Burbano-Figueroa et al., 2022; Gili et al., 2025; Okoma et al., 2025).
El análisis no paramétrico de Kruskal-Wallis confirmó diferencias altamente significativas (p< 0.01) entre accesiones para todos los parámetros evaluados (Figura 1), con los mayores contrastes en MS y CA (χ²= 40.32, p< 0.001), rasgos estrechamente vinculados con la calidad industrial de la raíz y con alta utilidad para selección genética (Sampaio-Filho et al., 2024; Olayinka et al., 2025).
La prueba de comparación de medias corroboró que MMCOT07 fue la accesión con mayor potencial agroindustrial dado su alto desempeño en rendimiento y calidad de raíz (Figura 2). MMCOT05 y MMCOT13 mostraron IC superiores a 0.5 (Cuadro 2, Figura 2), lo que indica una asignación preferencial de fotoasimilados hacia las raíces de reserva, aun sin presentar los mayores rendimientos absolutos, condición deseable en materiales con aptitud agroindustrial (Chaiprasert et al., 2022; Gili et al., 2025).
En contraste, MMCOT12 y MMCOT14 mostraron menor asignación de biomasa a las raíces de reserva, como lo indican sus valores de IC (0.3 y 0.31), lo que sugiere una estrategia más orientada al desarrollo aéreo que al rendimiento del órgano cosechable (Cuadro 2, Figura 2). Este patrón sugiere un mayor potencial para la producción de material de propagación o el aprovechamiento forrajero.
El análisis de correlación de Spearman (ρ) confirmó que el rendimiento está intrínsecamente ligado a la eficiencia en la acumulación de asimilados (Figura 3). El IC presentó una correlación positiva moderada con RR (ρ= 0.5), lo que respalda su utilidad como indicador fisiológico complementario del rendimiento. A su vez, MS y CA mostraron una relación funcional directa (ρ= 1), mientras que RR y RA presentaron una correlación positiva muy alta (ρ= 0.98), lo que indica que el desempeño agroindustrial depende de la interacción entre biomasa radical y concentración de carbohidratos.
Las asociaciones identificadas confirman que el rendimiento en yuca no depende solo del volumen de raíces producidas, sino de la integración funcional entre MS, RMS e IC. En este contexto, el RMS actúa como una variable integradora del desempeño productivo, mientras que el IC conserva utilidad para discriminar estrategias contrastantes de asignación de biomasa entre genotipos (Adjebeng-Danquah et al., 2020; Adiele et al., 2020; Enesi et al., 2022; Menegucci et al., 2023; Silva et al., 2023; Codjia et al., 2025; Onyenali et al., 2025).
Se identificaron diferencias consistentes entre las accesiones mexicanas de yuca en RR, MS, CA e IC. El RMS integró el RR con la acumulación de MS en raíces, mientras que el IC permitió describir diferencias en la asignación de biomasa hacia las raíces de reserva.
Estos resultados muestran que el RMS y el IC complementan al RR y fortalecen la caracterización productiva de accesiones de yuca con diferencias en calidad de raíz.
Adiele, J. G.; Schut, A. G. T.; Van Den Beuken, R. P. M.; Ezui, K. S.; Pypers, P.; Ano, A. O. and Giller, K. E. 2020. Towards closing cassava yield gap in West Africa: agronomic efficiency and storage root yield responses to NPK fertilizers. Field Crops Research. 253:107820. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107820.
Adjebeng-Danquah, J.; Asante, I. K.; Manu-Aduening, J.; Agyare, R. Y.; Gracen, V. E. and Offei, S. K. 2020. Genotypic variability in some morpho‐physiological traits in different environments and their relationship with cassava (Manihot esculenta Crantz) root yield. International Journal of Agronomy. 2020:5871351. https://doi.org/10.1155/2020/5871351.
Burbano-Figueroa, O.; Pérez-Pazos, J. V. and Moreno-Moran, M. 2022. Assessing NPK use efficiency of commercial inoculants in cassava (Manihot esculenta Crantz): an application of data envelopment analysis. Journal of Crop Science and Biotechnology. 25(3):253-267. https://doi.org/10.1007/s12892-021-00128-y.
Chaiprasert, P.; Sdoodee, S.; Kaveeta, L.; Kulrut, N.; Sansayawichai, T.; Sanitchon, J. and Whankaew, S. 2022. Effective metabolic carbon utilization and shoot-to-root partitioning modulate distinctive yield in high yielding cassava variety. Frontiers in Plant Science. 13:832304. https://doi.org/10.3390/fpls.2022.832304.
Del Rosario-Arellano, J. L.; Meneses-Márquez, I.; Cruz-Moreno, F. Z.; Serna-Lagunes, R.; Leyva-Ovalle, O. R.; Andrés-Meza, P.; Verdejo-Lara, R. A.; Llarena-Hernández, C. R. and Diaz-José, J. 2025. Morpho-agronomic diversity of Manihot esculenta Crantz accessions: implications for conservation and genetic management. Revista Bio Ciencias. 12:e1719. https://doi.org/10.15741/revbio.12.e1719.
Durán-Prado, A.; Vásquez-Hernández, A.; Meneses-Márquez, I.; Rodríguez-Cuevas, M.; Ramírez-Guillermo, M. Á. y Martínez-Herrera, J. 2023. Impacto económico del biofertilizante micorrízico INIFAPMR en el cultivo de yuca (Manihot esculenta Crantz) en Veracruz. In: López-Vázquez, M. E.; Tosquy-Valle, O. H.; Peralta-Antonio, N.; Rebolledo-García, R. L.; Capetillo-Burela, Á. y Perdomo-Montes, C. (Comps.). XXXV Reunión Científica-Tecnológica, Forestal y Agropecuaria Veracruz. Año 5, Núm. 1. INIFAP. Ciudad de México, México. 23 p. https://rctveracruz.org/assets/img/publicaciones/publicacion_2023/publicacion/publicacion-2023.pdf.
Enesi, R. O.; Hauser, S.; Pypers, P.; Kreye, C.; Tariku, M. and Six, J. 2022. Understanding changes in cassava root dry matter yield by different planting dates, crop ages at harvest, fertilizer application and varieties. European Journal of Agronomy. 133:126448. https://doi.org/10.1016/j.eja.2021.126448.
González-Valdivia, N. A.; Matos-Pech, G.; García-Acedo, C.; Arcocha-Gómez, E.; López-Hernández, M. y Puertovannetti-Arroyo, A. 2023. Estimación del rendimiento de harina seca de yuca (Manihot esculenta Crantz) en un luvisol férrico de Campeche, México. Journal of the Selva Andina Biosphere. 11(1):3-19. https://doi.org/10.36610/j.jsab.2023.110100073.
Okoma, P. M.; Kayondo, S. I.; Rabbi, I. Y.; Moreno-Cadena, P. L.; Hoogenboom, G. and Jannink, J. L. 2025. Evaluating a cassava crop growth model by optimizing genotype-specific parameters using multienvironment trial breeding data. Frontiers in Plant Science. 16:1535058. https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1535058.
Olayinka, A. F.; Dzidzienyo, D. K.; Mbanjo, E. G. N.; Offei, S. K.; Tongoona, P. B.; Danquah, E. Y. and Rabbi, I. Y. 2025. Genome-wide association study identifies novel genes for plant architecture and yield traits in cassava (Manihot esculenta Crantz). Frontiers in Plant Science. 16:1660789. https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1660789.
Onyenali, T. C.; Ogwuche, T. O.; Onyeka, J.; Diebiru-Ojo, E. M.; Ikechukwu, I.; Abah, S. P.; Okwuonu, I.; Ameh, E. A.; Sanni, L.; Kulakow, A. P. and Egesi, C. N. 2025. Evaluation of improved cassava genotypes for fresh root yield and yield components in demand creation trial. Frontiers in Plant Science. 16:1564393. https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1564393.
Pérez-Fons, L.; Ovalle, T. M.; Drapal, M.; Ospina, M. A.; Gkanogiannis, A.; Bohorquez-Chaux, López-Lavalle, L. A. B. and Fraser, P. D. 2023. Integrated genetic and metabolic characterization of Latin American cassava (Manihot esculenta) germplasm. Plant Physiology. 192(4):2672-2686. https://doi.org/10.1093/plphys/kiad269.
Rebolledo-García, R. L.; Rebolledo-Martínez, A.; López-Vázquez, M. E.; Peralta-Antonio, N. and Ramírez-García, R. 2025. Production and quality of cassava (Manihot esculenta Crantz) organically and chemically fertilized and intercropped with sapodilla. Agroproductividad. 18(2):233-240. https://doi.org/10.32854/agrop.v18i2.3259.
Rosas-González, X.; Meneses-Márquez, I.; Becerra-Leor, E. N. y Vásquez Hernández, A. 2014. Efecto de la posición de estacas sobre el rendimiento de raíz de yuca (Manihot esculenta Crantz.) en Veracruz. Revista Biológico Agropecuaria Tuxpan. 2(1):172-177. https://doi.org/10.47808/revistabioagro.v2i1.283.
Silva, R. M. D.; Fernandes, A. M.; Leonel, M.; Pelvine, R. A.; Figueiredo, R. T. D.; Rangel, M. A. S.; Ringenberg, R.; Oliveira, L. A. D.; Santos, V. D. S. and Vieira, E. A. 2023. Measurement of dry matter and starch in modern cassava genotypes during long harvest cycles. Horticulturae. 9(7):733. https://doi.org/10.3390/horticulturae9070733.