TY - JOUR AU - Bojórquez-Serrano, José Irán AU - Álvarez-Bravo, Arturo AU - Vidal-Martínez, Víctor Antonio AU - Magaña-Rueda, Víctor AU - Marceleño-Flores, Susana PY - 2017/11/06 Y2 - 2024/03/29 TI - Modelo de vulnerabilidad y riesgo de la producción de maíz de temporal en Nayarit, México JF - Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas JA - Remexca VL - 0 IS - 13 SE - Artículos DO - 10.29312/remexca.v0i13.462 UR - https://cienciasagricolas.inifap.gob.mx/index.php/agricolas/article/view/462 SP - 2475-2485 AB - <div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p>En los últimos años se ha incrementado la recurrencia de los impactos de fenómenos meteorológicos en México. Esto ha detonado la exigencia de un mejor entendimiento de la vulnerabilidad y el riesgo ante eventos de este tipo, particularmente en el sector agropecuario. En Nayarit se tiene documentada en serie de tiempo, los impactos a la producción de maíz de temporal (rendimientos promedios municipales), sin embargo no se ha cuantificado el grado de vulnerabilidad ni el nivel de riesgo de esta actividad económica. El objetivo del presente trabajo fue evaluar el grado de vulnerabilidad y el riesgo de la zona productora de maíz de temporal en el estado de Nayarit, México. Se utilizó la “Guía Metodológica para la Evaluación de la Vulnerabilidad ante Cambio Climático”, en tres etapas: 1) conocer el quien, a qué y por qué la zona productora de maíz es vulnerable; 2) se modeló mediante indicadores la dinámica del objeto vulnerable; y 3) se validó el modelo de vulnerabilidad y riesgo. Con lo anterior, se identificó a la precipitación de verano como el factor de peligro, en tres niveles de intensidad con su respectivo impacto en el rendimiento en términos de probabilidad Asimismo, mediante una selección de indicadores de vulnerabilidad para tres tipos de factores: físicos, económicos y sociales, fue posible generar a través de un modelo de regresión lineal múltiple la correspondiente ecuación que permitió explicar la dinámica del rendimiento de grano del maíz de temporal. Al alimentar este modelo con datos de la serie de tiempo 1980-2012, se generó y validó un modelo de riesgo, el cual al selecciona el año 2010, permitió representar e identificar la distribución de la vulnerabilidad municipal para la precipitación pluvial como el factor de riesgo en estudio.</p></div></div></div> ER -