@article{Sánchez-Vidaña_Vargas-Hernández_He_Paola Sansaloni_Kumar-Singh_Hernández-Anguiano_2022, place={México, ME}, title={Mapeo de QTL en línea Mutus#1 de trigo resistente a la mancha foliar}, volume={13}, url={https://cienciasagricolas.inifap.gob.mx/index.php/agricolas/article/view/3048}, DOI={10.29312/remexca.v13i7.3048}, abstractNote={<p>La mancha foliar del trigo causada por Zymoseptoria tritici es una enfermedad devastadora en el cultivo de trigo a nivel internacional. El control químico y el uso de variedades resistentes son las principales estrategias de control. El Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT), cuenta con líneas de trigo con resistencia cuantitativa a la enfermedad por lo que el objetivo fue hacer un mapeo de loci para un carácter cuantitativo (QTL) asociados con la resistencia genética a la mancha foliar en la línea élite Mutus#1 (resistente), en una población de 275 líneas endogámicas recombinantes (LER) derivadas de la cruza de Mutus#1 con la línea élite Huirivis#1 (susceptible). En 2018 y 2019, en la estación del CIMMYT-Toluca se estableció un experimento en campo bajo un diseño experimental Alpha Lattice. Se generó una epidemia artificial con Z. tritici y se calculó el área bajo la curva del progreso de la enfermedad (ABCPE). Las 275 LER y los progenitores se secuenciaron utilizando la plataforma DArTSeq. Los mapas de ligamiento se construyeron con el programa IciMapping empleando la información del fenotipo y genotipo. Se identificaron cinco QTL de efecto menor, tres ubicados en los cromosomas 1B, 4A y 4B y dos en el cromosoma 5B, los cuales explicaron menos de síntomas y producción de picnidios en planta adulta portados por Mutus#1, pueden utilizarse con otros genes de resistencia o QTL para reducir la selección de nuevas cepas patogénicas de Z. tritici.</p>}, number={7}, journal={Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas}, author={Sánchez-Vidaña, Mariel del Rosario and Vargas-Hernández, Mateo and He, Xinyao and Paola Sansaloni, Carolina and Kumar-Singh, Pawan and Hernández-Anguiano, Ana María}, year={2022}, month={nov.}, pages={1195–1207} }