Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas volumen 10 número 1 01 de enero - 14 de febrero, 2019
DOI: https://doi.org/10.29312/remexca.v10i1.465
Artículo
Intensidad de color y compuestos bioactivos en colectas de chile
guajillo del norte de México
María Teresa Martínez-Damián1
Oscar Cruz-Álvarez2§
Esaú del Carmen Moreno-Pérez1
Salvador Valle-Guadarrama1
1Universidad Autónoma Chapingo. Carretera México-Texcoco km 38.5, Chapingo, Estado de México, México. CP. 56230. Tel. 01(595) 9521500, ext. 6313. (teremd13@gmail.com; esau@correo.chapingo.mx; svalle77g@gmail.com). 2Universidad Autónoma de Chihuahua. Av. Pascual Orozco s/n, Santo Niño, Campus 1. Chihuahua, Chihuahua, México. CP. 31350. Tel. 01(614) 2382000, ext. 3100.
§Autor para correspondencia: ocruz@uach.mx.
Resumen
En esta investigación se analizó el color, contenido de compuestos bioactivos y la capacidad antioxidante en colectas de chile guajillo nativas de Durango y Zacatecas, México. El diseño experimental fue completamente al azar con cuatro repeticiones. El estudio se llevó a cabo en la Universidad Autónoma Chapingo, Texcoco, Estado de México. Las variables evaluadas fueron el color, vitamina C (VC), antocianinas totales (AT), fenoles totales (FT), así como la capacidad antioxidante (CA). No se encontró variación significativa para brillantez y cromaticidad de color; sin embargo, el °hue fue menor en la colecta 25 (33.77°). Con respecto al contenido de compuestos bioactivos, se destacan las colectas 19 y 25 por su alto contenido de VC (200.02 y 196.19 mg ácido ascórbico100 g-1 ps, respectivamente). El 96.6% de las colectas (29/30) mostraron valores similares de AT y FT, cuyos valores estuvieron entre 1 y 1.97 mg cianidina-3-glucosido 100 g-1 así como de 72.00 a 129.54 mg acido gálico 100 g-1 ps, respectivamente. Adicionalmente, la CA en 26/30 de las colectas mostraron valores entre 4 991 y 10 607 μmol eq Trolox g-1; sin embargo, fueron mayores a las colectas 8, 20, 21 y 28 (3 068, 3 063, 2 559 y 2 054 μmol eq Trolox g-1, respectivamente). Por otro lado, la mayor variabilidad entre colectas fue producto de la concentración de VC, AT y FT, además de mostrar una correlación lineal positiva con la CA, lo que representa una oportunidad para la selección y mejoramiento genético.
Palabras clave: Capsicum annuum L., calidad de fruto, genotipos nativos, métodos multivariados.
Recibido: noviembre de 2018
Aceptado: enero de 2019
Introducción
El chile o chili (Capsicum spp.), al igual que maíz (Zea mays L.), calabaza (Cucurbita spp.), frijol (Phaseolus vulgaris L.), cacao (Theobroma cacao L.), aguacate (Persea americana Mill.) y tomate (Solanum lycopersicum L.), su consumo cuenta con una tradición milenaria que data desde tiempos prehispánicos y forma parte primordial en la generación de una enorme diversidad gastronómica (Vera-Guzmán et al., 2011; 2012; Chávez-Servia et al., 2016) y entre las especies domesticadas, C. annuum es la de mayor variación morfológica (Moreno-Pérez et al., 2011).
Existe gran diversidad de tipos de tipos de chile dentro de C. annuum, y su uso, en la mayoría de los casos se da como un producto en fresco; no obstante, también es común encontrarlo deshidratado y el chile guajillo (mirasol) es uno de ellos, el cual se utiliza como ingrediente principal para la elaboración de adobos, moles y salsas en diversas regiones de México (Cruz-Crespo et al., 2015; Toledo-Aguilar et al., 2016), así como en la extracción de colorantes naturales (Moreno-Pérez et al., 2006). De acuerdo con Aguilar y Esparza (2010), el 83.7% de la producción total de este tipo de chile se encuentra en Chihuahua, Durango, San Luis Potosí y Zacatecas, sin embargo, no existe información precisa
En la actualidad, existe un incremento en el padecimiento de enfermedades neurodegenerativas, cardiovasculares y algunos tipos de cáncer, como consecuencia de la ingesta de alimentos con alto contenido calórico y poco valor nutritivo (Tangkanakul et al., 2009; Hernández-Ortega et al., 2012), por lo que se busca la producción y consumo de alimentos que presentan una o varias características referentes a su constitución o función en la prevención de algún padecimiento (Hernández-Ortega et al., 2012).
En este sentido, la ingesta de chile guajillo (Capsicum annuum L.), ha permitido incorporar a la dieta diaria diversos compuestos bioactivos como antocianinas, ácido ascórbico, compuestos fenólicos, carotenoides (α y β-caroteno), capsaicionoides (capsaicina, nordihidrocapsaicina y dihidrocapsaicina) y vitamina E (α-tocoferol) (Hervert-Hernández et al., 2010; Hernández-Ortega et al., 2012; Toledo-Aguilar et al., 2016; Ramírez et al., 2018), que implica la capacidad de inhibir, retrasar o reducir la actividad de las especies reactivas de oxígeno (anión radical superóxido, peróxido de hidrógeno y el ion hidroxilo, entre otros) (Rodríguez et al., 2017), que son una de las principales causas que se atribuyen con el desarrollo de enfermedades (Kantar et al., 2016).
La existencia de diversos estudios, donde se aborda desde diversas perspectivas la síntesis y concentración de compuestos bioactivos en el fruto de chile (Hernández-Ortega et al., 2012; Toledo-Aguilar et al., 2016), sugieren de la importancia de este cultivo desde el punto de vista nutrimental y el cuidado de la salud (Figueroa et al., 2015), no obstante, en México existe una enorme variabilidad genética y fenotípica de esta especie (Moreno-Pérez et al., 2011), lo que hace primordial, la evaluación fisicoquímica inicial de materiales específicos de chile presentes de manera nativa en diversas regiones de nuestro país, con el propósito de detectar aquellas que sean susceptibles de ser aprovechadas como base para mejoramiento genético y la obtención de variedades mejoradas (Vera-Guzmán et al., 2011; Ramírez et al., 2018), donde no solo se incluyan aspectos de índole agronómico, sino que además se consideren parámetros de calidad funcional. El objetivo de esta investigación fue analizar el color, contenido de algunos compuestos bioactivos y la capacidad antioxidante en colectas de chile guajillo nativas de Durango y Zacatecas, México.
Materiales y métodos
Material vegetal y ubicación del experimento
En el transcurso de los meses de septiembre a octubre de 2014, se realizó un recorrido por algunas localidades de Durango y Zacatecas, y se colectaron muestras de frutos de chile guajillo (mirasol) con color de epidermis uniforme, ausencia de quemaduras y daños mecánicos. Asimismo, se registró su ubicación geográfica por medio de sistema de posicionamiento global (GPS) (Cuadro 1). Se colectaron 30 materiales de chile guajillo (secado natural a 32 °C), que de acuerdo con el número de colecta (1-17, 19-26, 28-30) se trató de genotipos nativos y donde la 18 y 27 fueron las variedades comerciales ‘Castilla’ y ‘Minero’, respectivamente. Los análisis de calidad fisicoquímica se realizaron en los laboratorios de fisiología de frutales y usos múltiples, ubicados en el Departamento de Fitotecnia de la Universidad Autónoma Chapingo, Estado de México, México (19° 29’ 43” latitud norte y 98° 53’ 12” longitud oeste), a una altitud de 2 240 m con una temperatura media de 15.9 °C.
Cuadro 1. Procedencia de las muestras colectadas de frutos de chile guajillo (Capsicum annuum L.), analizadas en este estudio.
Núm. de colecta | Localidad | Latitud norte | Longitud oeste | Altitud (m) |
1 | La Joya, Poanas, Durango | 23° 50’ 20.9” | 104° 00’ 36.4” | 1 838 |
2 | El tobe, Nombre de Dios, Durango | 23° 48’ 00.2” | 104° 02’ 35.1” | 1 804 |
3 | Vicente Guerrero, Durango | 23° 48’ 00.2” | 104° 02’ 35.5” | 1 795 |
4 | La Joya, Poanas, Durango | 23° 53’ 0.45” | 103° 54’ 47.6” | 1 820 |
5 | La Joya, Poanas, Durango | 23° 53’ 0.15” | 103° 59’ 24.6” | 1 880 |
6 | Vicente Guerrero, Durango | 23° 47’ 58.6” | 103° 58’ 31.2” | 1 871 |
7 | Nombre de Dios, Durango | 23° 47’ 19.5” | 104° 00’ 00.8” | 1 840 |
8 | Vicente Guerrero, Durango | 23° 43’ 31.3” | 104° 00’ 32.1” | 1 8 00 |
9 | Nombre de Dios, Durango | 23° 43’ 27.7” | 104° 00’ 24.7” | 1 802 |
10 | Nombre de Dios, Durango | 23° 47’ 35.2” | 104° 06’ 0.50” | 1 807 |
11 | Nombre de Dios, Durango | 23° 47’ 32.1” | 104° 06’ 11.2” | 1 812 |
12 | Vicente Guerrero, Durango | 23° 39’ 09.0” | 104° 01’ 12.3” | 1 918 |
13 | Vicente Guerrero, Durango | 23° 39’ 03.3” | 104° 00’ 59.4” | 1 921 |
14 | Vicente Guerrero, Durango | 23° 39’ 24.5” | 104° 01’ 15.8” | 1 916 |
15 | El Pardillo, Fresnillo, Zacatecas | 23° 47’ 19.5” | 104° 00’ 00.8” | 1 983 |
16 | El Pardillo Segundo, Fresnillo, Zacatecas | 23° 08’ 43.4” | 102° 40’ 58.9” | 1 983 |
17 | El Pardillo Segundo, Fresnillo, Zacatecas | 23° 08’ 38.6” | 102° 40’ 21.6” | 1 981 |
18 | Bañon, Fresnillo, Zacatecas | 23° 12’ 38.6” | 102° 25’ 13.2” | 1 928 |
19 | Bañon, Fresnillo, Zacatecas | 23° 12’ 38.6” | 102° 25’ 13.0” | 1 928 |
20 | Bañon, Fresnillo, Zacatecas | 23° 12’ 38.8” | 102° 25’ 13.4” | 1 932 |
21 | Santiaguito, Fresnillo, Zacatecas | 23° 06’ 20.4” | 102° 28’ 37.0” | 2 028 |
22 | Potrero de Ojuelos, Fresnillo, Zacatecas | 23° 06’ 20.4” | 102° 38’ 37.4” | 2 039 |
23 | El Pardillo Segundo, Fresnillo, Zacatecas | 23° 08’ 37.3” | 102° 40’ 42.0” | 1 996 |
24 | Las Auras, Calera, Zacatecas | 23° 04’ 29.6” | 102° 38’ 35.4” | 2 005 |
25 | Las Auras, Calera, Zacatecas | 23° 05’ 02.9” | 102° 38’ 28.8” | 2 014 |
26 | Las Auras, Calera, Zacatecas | 23° 02’ 01.4” | 102° 38’ 55.4” | 2 029 |
27 | Calera, Zacatecas | 23° 02’ 01.4” | 102° 38’ 55.4” | 2 131 |
28 | Calera, Zacatecas | 23° 56’ 27.6” | 102° 44’ 26.3” | 2 145 |
29 | Rio Frio, Zacatecas | 23° 56’ 27.9” | 102° 44’ 26.4” | 2 155 |
30 | Rio Frío, Zacatecas | 23° 56’ 27.9” | 102° 44’ 26.4” | 2 155 |
Diseño experimental
Se empleó un diseño experimental completamente al azar con 4 repeticiones, donde para la evaluación del color de fruto y vitamina C (ácido ascórbico), la unidad experimental consistió de un conjunto de 15 frutos. Por otro lado, con 20 frutos por unidad experimental se determinó el contenido de antocianinas totales, fenoles totales, así como la capacidad antioxidante.
Parámetros evaluados
Color. Se determinó sobre la epidermis del fruto, mediante un colorímetro portátil Color Tec-PCM® (Cole Palmer, Illinois, USA), en la que se obtuvieron las coordenadas de color Cielab (CIE 1976 (L*a*b)). Posteriormente se calcularon los valores de cromaticidad = (a2+b2)1/2 y tonalidad o °hue= arctan-1 (b/a).
Vitamina C (ácido ascórbico). Se estimó de acuerdo con el método propuesto por Jagota y Dani (1982), para ello, se tomaron 4 g de tejido y se homogeneizaron con 5 mL de ácido tricloroacético al 20%, la mezcla se dejó reposar por 5 min en frio (hielo) y se centrifugó a 15 000 rpm por 20 min a 4 °C. Se tomó una alícuota de 0.2 mL del sobrenadante y se le adicionaron 1.8 mL de agua destilada y 0.2 mL de Folin-Ciocalteu al 10%. La mezcla se agitó vigorosamente y se dejó reposar durante 10 min para posteriormente realizar la lectura de absorbancia a 760 nm, mediante en un espectrofotómetro UV-Vis Genesys™ 10S (Thermo Fisher Scientific, Florida, USA). El cálculo de la concentración de este compuesto se realizó en función de una curva estándar de ácido ascórbico y los resultados se expresaron mg ácido ascórbico100 g-1 de peso seco (ps).
Antocianinas totales. Su evaluación se realizó de acuerdo con el método propuesto por Craker (1971), el cual consistió en tomar 0.5 g de tejido y triturar en mortero con metanol-HCl al 1% para posteriormente filtrar en papel Whatman® con grado GF6 y registrar la lectura de absorbancia a 525 nm con el refractómetro UV-Vis Genesys™ 10S (Thermo Fisher Scientific, Florida, USA).
Los resultados se calcularon con la expresión.
Donde: A= es la absorbancia a 525 nm; PM= corresponde al peso molecular de la cianidina-3-glucósido (449.2); FD= es el factor de dilución, ε es la absortividad molar para la cianidina-3-glucósido (26 900); L= es la trayectoria óptica de la cubeta (10 mm).
Fenoles totales. La cuantificación de estos compuestos, se realizó con el método propuesto por Litwack (1967), con algunas modificaciones: se tomó 1 g de tejido y se homogeneizo con 25 mL de agua destilada, de la que se tomó una alícuota de 2 mL a la que se adicionaron 0.4 mL de solución extractora compuesta por metanol, cloroformo y agua (2:1:1) y se centrifugo por 15 min a 11 400 rpm. Al sobrenadante se le adicionaron 10 mL de Na2CO3 (10%), para después ser mantenida a 38 °C durante 15 min. Posteriormente, de esta solución se tomó 1 mL y se le agrego el reactivo Folin-Ciocalteu (1 mL) dejándose reposar por 15 min en condiciones de completa oscuridad y se procedió a tomar la lectura de absorbancia a 660 nm mediante el espectrofotómetro UV-Vis Genesys™ 10S (Thermo Fisher Scientific, Florida, USA). Los datos de concentración se obtuvieron tomando como referencia una curva estándar de ácido gálico. Los resultados se expresaron en mg ácido gálico 100 g-1 ps.
Capacidad antioxidante. La determinación de esta variable se realizó con el método de dihidrocloruro de N, N-dimetil-p-fenil-N-diamina (DMPD) modificado por Fogliano et al. (1999). El método consistió en preparar una solución de DMPD (209 mg de este compuesto disuelto en 10 mL de agua destilada), de la cual se tomó 1 mL y se le agregaron 100 mL de una solución amortiguadora de acetato 0.1 M (pH 5.25). A esta solución se le agregaron 0.2 mL de cloruro férrico 0.05 M, con concentración final 0.1 mM. La lectura de absorbancia se registró a una longitud de onda de 505 nm (UV-Vis Genesys™ 10S (Thermo Fisher Scientific, Florida, USA)), la cual corresponde a la señal no inhibida (Ao). Asimismo, se construyó una curva estándar antioxidante de Trolox, para ello fue necesaria la dilución de diversas concentraciones de este compuesto (obtenidas de una solución de Trolox en metanol a una concentración de1 mg mL), a la que se le agregaron 0.2 mL de extracto. La mezcla se agitó durante 10 min y se registró la lectura de absorbancia a 505 nm (Af). Los resultados se expresaron como porcentaje de la solución del catión radical no inhibido y para su cálculo se empleó la expresión.
Donde: Ao= es la absorbancia del catión radical no inhibido; Af= corresponde al valor de absorbancia registrada 10 min después de haber agregado la solución estándar de Trolox o la muestra del extracto de jugo.
Análisis estadístico de los datos. Con los datos obtenidos se realizó un análisis de varianza de clasificación simple (Anova) y comparación múltiple de medias con la prueba de Tukey (p≤ 0.05). Además, con la idea de agrupar las diversas colectas con características similares, se hizo un análisis multivariado de un agrupamiento basado en las distancias estadísticas cuadradas (datos estandarizados) y se construyó un dendograma con el método de mínima varianza de Ward (Dallas, 2000) y se empleó el paquete de análisis estadístico SAS® versión 9.0. (SAS Institute, 2002).
Resultados y discusión
Color
Uno de los parámetros de calidad con mayor utilidad práctica en frutas y hortalizas, lo constituye el color, el cual sufre relativamente pocas alteraciones en frutos deshidratados (secos) durante su almacenamiento (Pérez-López et al., 2010) y los cambios ocurridos son consecuencia de la variación en la concentración de algunos pigmentos naturales (antocianinas y carotenoides) o en el peor de los casos, ocasionadas por reacciones de oscurecimiento enzimático (Moreno-Pérez et al., 2006; Agostini-Costa et al., 2017).
En este trabajo no se encontró variación significativa (p≤ 0.05) con relación a la luminosidad y cromaticidad del color, cuyos valores fluctuaron de 12.47 a 21.58 y entre 24.96 a 41.96, respectivamente (Cuadro 2). Con respecto a estos resultados, varios autores han indicado, que el color característico del fruto de chile se encuentra altamente correlacionado con la síntesis y acumulación de carotenoides (β-caroteno, xantofilas, β-criptoxantina, zeaxantina, violaxantina y capsantina) (Hernández-Ortega et al., 2012; Figueroa et al., 2015; Agostini-Costa et al., 2017), donde su concentración se ve fuertemente influenciada por la intensidad o ausencia de diversas prácticas de manejo del cultivo (riego, uso de cubiertas plásticas en el suelo, fuentes de fertilización, entre otros) (López-Pérez et al., 2007; Chávez-Servia et al., 2016), sin contar si el tipo de secado es natural o artificial (Rochín-Wong et al., 2013).
Por otro lado, el °hue fue estadísticamente similar para 96.6% de las colectas (29/30), en la que se incluyen a las variedades comerciales ‘Castilla’ y ‘Minero’, con valores que fluctuaron entre 39.42 y 173.05°, en la que se destaca la colecta 19 nativa de Bañon, Fresnillo, Zacatecas con el valor máximo para esta variable, la cual mostró frutos con color rojo intenso y superó estadísticamente a la colecta 25 (Las Auras, Calera, Zacatecas) con 33.77°, siendo esta última, la que presentó los frutos con menor °hue (Cuadro 2).
Cuadro 2. Valores medios relacionados con los componentes de color y contenido de vitamina C, evaluados en colectas de chile guajillo (Capsicum annuum L.) nativas de Durango y Zacatecas, México.
Número de colecta | Color | VC (mg ácido ascórbico 100 g-1 ps) | ||
Brillantez (L) | Cromaticidad (pureza de color) | Tonalidad (°hue) | ||
1 | 16.35 a* | 29.13 a | 39.42 ab | 169.93 a-c |
2 | 16.85 a | 33.1 a | 88.96 ab | 123.3 bc |
3 | 15.52 a | 33.42 a | 53.58 ab | 146.31 a-c |
4 | 16.86 a | 30.88 a | 45.84 ab | 115.62 c |
5 | 19.18a | 40.98 a | 64.13 ab | 127.13 bc |
6 | 15.37 a | 24.96 a | 120.46 ab | 150.15 a-c |
7 | 16.15a | 34.18 a | 71.78 ab | 157.82 a-c |
8 | 16.42 a | 41.65 a | 98.59 ab | 138.64 a-c |
9 | 17.87 a | 30.65 a | 81.58 ab | 161.66 a-c |
10 | 18.8 a | 30.51 a | 55.74 ab | 123.3 bc |
11 | 17.68 a | 26.35 a | 62.16 ab | 138.64 a-c |
12 | 16.81 a | 32.09 a | 105.91 ab | 150.15 a-c |
13 | 18.78 a | 25.38 a | 129.04 ab | 150.15 a-c |
14 | 16.46 a | 31.66 a | 58.94 ab | 157.82 a-c |
15 | 14.44 a | 26.9 a | 60.73 ab | 146.31 a-c |
16 | 17.01 a | 32 a | 127.88 ab | 177.01 a-c |
17 | 18.51 a | 35.81 a | 67.45 ab | 169.33 a-c |
18 | 17.01 a | 42.82 a | 49.52 ab | 123.3 bc |
19 | 17.88 a | 38.05 a | 173.05 a | 200.02 a |
20 | 16.36 a | 35.97 a | 54.01 ab | 184.68 ab |
21 | 14.06 a | 26.6 a | 75.97 ab | 173.17 a-c |
22 | 12.47 a | 40.71 a | 67.08 ab | 169.33 a-c |
23 | 15.59 a | 41.87 a | 52.08 ab | 127.13 bc |
24 | 21.58 a | 25.34 a | 74.6 ab | 169.33 a-c |
25 | 15.99 a | 29.6 a | 33.77 b | 196.19 a |
26 | 15.4 a | 34.76 a | 79.32 ab | 150.15 a-c |
27 | 17.26 a | 35.34 a | 90.45 ab | 157.82 a-c |
28 | 15.05 a | 31.4 a | 98.58 ab | 138.64 a-c |
29 | 18.24 a | 36.79 a | 68.77 ab | 119.46 c |
30 | 14.36 a | 35.56 a | 103.14 ab | 115.62 c |
DMSH | 8.94 | 32.54 | 135.21 | 64.77 |
VC= vitamina C; *= valores con la misma letra dentro de columnas, son iguales de acuerdo a la prueba de Tukey (p≤ 0.05); DMSH= diferencia mínima significativa honesta.
Entre los parámetros de calidad considerados de primordial importancia para los diversos tipos de chiles deshidratados (secos) enteros (guajillo o mirasol, ancho, mulato, de árbol, puya y pasilla) se encuentra asociado con el color, para esto la Norma Oficial Mexicana 107 (NMX-FF-107/1-SCFI-2006) (Anónimo, 2006) señala que valores entre 47.33 y 56.96° indican la presencia de frutos con epidermis de color rojo intenso u oscuro uniforme, es decir, sin presentar problemas de decoloración, quemaduras y raspaduras, que en gran medida pueden estar ocasionados por factores abióticos (radiación solar excesiva, deficiencias nutrimentales e índice de cosecha inadecuado) y bióticos (ataque de plagas y enfermedades) (Moreno-Pérez et al., 2011).
En este estudio, con excepción de las colectas 1 y 4 (La Joya, Poanas, Durango) y 25 (Las Auras, Calera, Zacatecas), el resto de colectas, incluyendo las variedades comerciales cumplen de manera satisfactoria con este índice de calidad tan importante para productores y comercializadores de este producto, ya que sus valores fluctuaron entre 49.52 y 173.05°. Por su parte, Hernández-Ortega et al. (2012); Rochín-Wong et al. (2013), señalan que durante el periodo de almacenamiento se produce una variación en el contenido de pigmentos carotenoides presentes en la cáscara, debido a un proceso de oxidación, la cual se incrementa por la acción de factores externos de naturaleza física, tales como la temperatura, humedad y niveles de luminosidad o también de naturaleza química, con la presencia de iones metálicos, enzima peroxidasa y oxígeno libre (oxidantes) (Pérez-López et al., 2007; Chávez-Servia et al., 2016).
Vitamina C (ácido ascórbico)
Entre los componentes nutricionales del chile guajillo se encuentra vinculado con su contenido de vitamina C (ácido ascórbico), el cual presenta variaciones a lo largo del crecimiento y desarrollo del fruto, sin embargo, en madurez fisiológica (máxima acumulación de biomasa) se reporta que posee entre 150 y 180 mg ácido ascórbico 100 g-1 (Kantar et al., 2016; Agostini-Costa et al., 2017). Las colectas analizadas mostraron variación significativa con respecto al contenido de ácido ascórbico, en la que se desatacan las colectas 19 (Bañon, Fresnillo, Zacatecas) y 25 (Las Auras, Calera, Zacatecas) con valores de 200.02 y 196.19 mg ácido ascórbico 100 g-1, las cuales superaron lo observado en los frutos de las colectas 2, 4, 5, 10, 17, 23, 29 y 30 cuyos valores fluctuaron entre 115.62 y 127.62 mg ácido ascórbico 100 g-1 (Cuadro 2).
En contraste, Figueroa et al. (2015) indican para diversas variedades de pimiento morrón (Capsicum annuum L.) valores que fluctúan entre 274.3 y 355.5 mg ácido ascórbico 100 g-1. Por su parte, Cruz-Crespo et al., (2015) indican un valor máximo de 41.19 mg 100 g-1, para la variedad ‘Tampiqueño’ de chile serrano ((Capsicum annuum L.) cultivado con diferente concentración de nutrimentos y proporciones de sustrato (roca volcánica y vermicomposta). Adicionalmente, Cruz et al. (2007) en chile manzano (Capsicum pubescens L.) mencionan un contenido entre 455 y 238 mg ácido ascórbico 100 g-1. La variación entre lo encontrado en este trabajo y el de otros autores, pueda estar asociada con gran variedad de factores, entre estos, el grado de madurez a la cosecha, debido a que frutos donde prevalece el color verde, generalmente contienen una mayor concentración de ácido ascórbico en relación con las de color amarillo y rojo (Hervert-Hernández et al., 2010), condiciones climáticas (radiación, temperatura y humedad relativa) prevalecientes en precosecha, prácticas culturales de manejo agronómico (Agostini-Costa et al., 2017), condiciones de manejo poscosecha durante el periodo de almacenamiento (el contenido de agua disminuye entre 5 y 12%, lo que conlleva a la perdida y degradación de entre 10 y 50% de ácido ascórbico) (Kantar et al., 2016) y si en la metodología analítica utilizada se empleó en tejido fresco o deshidratado (Rochín-Wong et al., 2013).
Antocianinas totales
El fruto de chile guajillo posee un contenido considerable de compuestos polifenólicos (metabolitos secundarios), en los cuales pueden estar incluidos varios grupos funcionales, tales como los flavonoides (Arnnok et al., 2012) y entre los subgrupos más importantes de este grupo funcional se encuentran las antocianinas (Kantar et al., 2016), a lo cual se atribuye la presencia del típico color rojo en frutos y hortalizas, entre ellos el chile (Hervert-Hernández et al., 2010; Arnnok et al., 2012). En este estudio, como se observa en el Cuadro 3, 96.6% de las colectas (29/30) mostraron valores estadísticamente similares con respecto a la concentración de antocianinas en los frutos, cuyos valores estuvieron entre 1 y 1.97 mg cianidina-3-glucosido 100 g-1; sin embargo, la colecta 22 (Potrero de Ojuelos, Fresnillo, Zacatecas) fue la que presentó menor concentración de este pigmento con 0.87 mg cianidina-3-glucosido 100 g-1.
En contraste, Moreno et al. (2006), al evaluar frutos maduros de 162 colectas (plantas) de chile guajillo, nativas de Jalisco, Zacatecas y Durango, reportan un valor medio más bajo (0.22 mg 100 g-1) el cual fue detectado en una planta proveniente del municipio de villa unión en Durango, sin embargo, también reportan valores de 1.97 mg 100 g-1 en frutos de una colecta de Luis de moya, Zacatecas, similares a lo encontrado en las colectas 1, 21, 17 y 9 con valores de 1.89, 1.90, 1.91 y 1.97 mg 100 g-1, respectivamente. Variabilidad atribuida de acuerdo con Moreno et al. (2006) con el genotipo y las condiciones edafoclimaticas prevalecientes de las localidades durante el crecimiento y desarrollo de los materiales colectados (Rochín-Wong et al., 2013), así como con el manejo durante el proceso de deshidratación (Hernández-Ortega et al., 2012).
Por su parte, Arnnok et al. (2012) evaluó el contenido de antocianinas en el pericarpio de chile (Capsicum annuum L.) e indican valores en peso fresco de 0.79 a 2.78 mg kg-1 y 6.62-19.9 mg kg-1 en peso seco, donde dicha variación según los autores se atribuyó con la duración en el periodo de almacenamiento y a la intensa actividad del sistema no enzimático (glutatión reducido, vitamina E (α-tocoferol), vitamina A (trans-retinol/β-caroteno) y ácido ascórbico (vitamina C)) que se activa en contra del pardeamiento y oxidación provocada por la actividad de la enzima polifenoloxidasa y catecoloxidasa (Rodríguez et al., 2017).
Fenoles totales
Se encontró que 96.6% de los materiales analizados fueron estadísticamente similares en su contenido de fenoles totales (72 y 129.54 mg acido gálico 100 g-1); sin embargo, si superaron a la colecta 3 (Vicente Guerrero, Durango) quien mostró el valor más bajo para esta variable (40.09 mg ácido gálico 100 g-1) (Cuadro 3). Con respecto a estos resultados, Menichini et al. (2009) en un estudio donde evaluaron el efecto del estado de madurez sobre el contenido de fitoquímicos en Capsicum chinense Jacq. ‘Habanero’, reportan valores de fenoles totales muy por arriba a los encontrados en este trabajo, con 782 (inmaduro-verde) y 759 (maduro-rojo) mg 100 g-1, respectivamente. No obstante, Figueroa et al. (2015) indican valores más bajos para seis variedades comerciales y tres coloraciones de fruto (mg ácido gálico 100 g-1): ‘Magno’ (anaranjado) (8.51), ‘Moonset’ (amarillo) (9.72), ‘California’ (amarillo) (7.16), ‘Triple 4’ (rojo) (6.55), ‘Triple Star’ (rojo) (10.98) y ‘Viper’ (rojo) (9.98), y sin encontrar diferencias por efecto de variedades y coloración, comportamiento que se asoció con el periodo de maduración (cambio de color verde a rojo, amarillo y naranja) (Shahidi y Naczk, 2004), por lo tanto, se sugiere que el consumo de chile debe realizarse durante madurez fisiológica, cuando aún no han completado su proceso de madurez. Adicionalmente, autores como Arnnok et al. (2012) indican que la exposición a temperaturas altas (55-65 °C) y en la que además los niveles de ventilación en los túneles de secado no sean los adecuados, incide de forma negativa en la degradación de metabolitos secundarios, entre estos, los compuestos fenólicos.
Capacidad antioxidante
Como se observa en el Cuadro 3, 26/30 de las colectas (incluidas las variedades comerciales) mostraron valores estadísticamente similares de CA entre 4 991 y 10 607 μmol eq Trolox g-1, sin embargo, fueron mayores a los mostrados por las colectas 8, 20, 21 y 28 con 3 068, 3 063, 2 559 y 2 054 μmol eq Trolox g-1, respectivamente. Resultados que superan lo indicado por Hervert-Hernández et al. (2010) quienes al evaluar la capacidad antioxidante en chile guajillo con los métodos FRAP (ferric reducing/antioxidant power) y ABTS (2,2’azinobis (3-etilbenzotiazolin-6-ácido sulfónico) indican no haber encontrado variación estadística con valores de 63.9 ± 0.9 y 26.6 ±1 μmol eq Trolox 100 g-1, de igual manera, estos mismos autores también reportan en chile de árbol y chipotle (Capsicum annuum L.) valores de capacidad antioxidante de 82.3 ±1.3 y 80.6 ±1.2 μmol eq Trolox 100 g-1, respectivamente, los cuales tampoco superan lo encontrado en esta investigación.
Cuadro 3. Contenido de antocianinas, fenoles totales y capacidad antioxidante evaluados en colectas de chile guajillo (Capsicum annuum L.) nativas de Durango y Zacatecas, México.
Número de colecta | AT (mg cianidina-3-glucosido 100 g-1 ps) | FT(mg ácido gálico 100 g-1 ps) | CA (μmol eq Trolox g-1) |
1 | 1.89 a* | 92.53 ab | 6 047 a-d |
2 | 1.59 ab | 73.59 ab | 5 834 a-d |
3 | 1.82 ab | 40.09 b | 9 095 ab |
4 | 1.05 ab | 91.75 ab | 8 882 a-c |
5 | 1.28 ab | 81.5 ab | 5 488 a-d |
6 | 1.46 ab | 90.26 ab | 5 011 a-d |
7 | 1.74 ab | 91.64 ab | 5 61 a-d |
8 | 1.67 ab | 116.88 a | 3 068 b-d |
9 | 1.97 a | 86.92 ab | 4 991 a-d |
10 | 1 ab | 88.13 ab | 8 255 a-d |
11 | 1.74 ab | 94.55 ab | 7 863 a-d |
12 | 1.67 ab | 91.64 ab | 9 759 a |
13 | 1.73 ab | 111.81 a | 8 692 a-c |
14 | 1.80 ab | 89.69 ab | 10 607 a |
15 | 1.40 ab | 86.64 ab | 9 531 ab |
16 | 1.35 ab | 78.34 ab | 9 902 a |
17 | 1.91 a | 85.83 ab | 5 075 a-d |
18 | 1.18 ab | 93.02 ab | 8 927 a-c |
19 | 1.47 ab | 82.85 ab | 7 437 a-d |
20 | 1.35 ab | 106.07a | 3 063 b-d |
21 | 1.9 a | 129.54 a | 2 559 cd |
22 | 0.87 b | 82.88 ab | 7 201 a-d |
23 | 1.62 ab | 84.69 ab | 8 693 a-c |
24 | 1.43 ab | 117.1 a | 5 364 a-d |
25 | 1.46 ab | 106.82 a | 9 161 ab |
26 | 1.79 ab | 125.11 a | 7 749 a-d |
27 | 1.81 ab | 107.13 a | 7 596 a-d |
28 | 1.25 ab | 89.37 ab | 2 054 d |
29 | 1.58 ab | 72 ab | 6 671 a-d |
30 | 1.17 ab | 83.41 ab | 7 558 a-d |
DMSH | 1.004 | 63.18 | 6 484.1 |
AT= antocianinas totales; FT= fenoles totales; CA= capacidad antioxidante; *= valores con la misma letra dentro de columnas, son iguales de acuerdo con la prueba de Tukey (p≤ 0.05); DMSH= diferencia mínima significativa honesta.
Asimismo, Figueroa et al. (2015) para seis variedades comerciales, tres coloraciones de fruto y con el mismo método de análisis químico, indican valores de entre 729 y1281 μmol eq Trolox 100 g-1, donde las variedades de color amarillo fueron la más sobresalientes. Existe suficiente evidencia que sugiere una alta correlación entre el contenido de ácido ascórbico, flavonoides y fenoles totales con respecto al comportamiento de la capacidad antioxidante (Menichini et al. 2009; Kantar et al., 2016), de tal modo, que el nivel de capacidad antioxidante se presenta de manera diferenciada, si se considera el método de análisis (Arnnok et al., 2012), estado de madurez y manejo agronómico (Pérez-López et al., 2007). En este trabajo, las colectas 12, 14 y 16, presentaron valores de capacidad antioxidante que superan a los reportados en especies como tamarindo (Tamarindus indica L.) y papa (Solanum tuberosum L.) (Tangkanakul et al., 2009).
Análisis de componentes principales
El análisis de componentes principales (CP) indicó que con tres CP se explicó 65.5% de la variación total (Cuadro 4). De esta, 26.2% corresponde al CP1 y de acuerdo con los coeficientes de correlación de Pearson (R2) (Cuadro 5), este componente estuvo relacionado con el contenido de VC y AT, el 16.2% correspondió al CP2 que se relacionó con la pureza de color (Croma), brillantez (L) y CA; tonalidad (°hue) y FT con 14% de la variación constituyeron al CP3. Estos resultados son similares a los obtenidos por Moreno-Pérez et al. (2011) en un estudio de diversidad morfológica de 162 colectas de chile guajillo nativas, procedentes de los estados de Jalisco, Zacatecas y Durango, México, indican que con dos CP explicaron 75.5% del total de la variación, y que el CP1 se conformó por la brillantez, cromaticidad y °hue y el CP2 por el contenido de AT. Asimismo, Ramírez et al. (2018) al evaluar la diversidad morfológica en 11 poblaciones de chile piquín (Capsicum annuum L.) nativas de la sierra gorda (Guanajuato y Querétaro, México) concluyen que 56.6% de la variación total se explicó con tres CP, cuya integración estuvo dada por las características de peso, ancho y longitud del fruto, así como por la densidad de hojas, diámetro de semilla, forma del fruto y color de las anteras.
Cuadro 4. Valor característico y varianza de los componentes principales (CP).
CP | Valor característico | Proporción de la varianza | Varianza acumulada |
CP1 | 2.095 | 0.262 | 26.2 |
CP2 | 1.301 | 0.162 | 42.4 |
CP3 | 1.124 | 0.14 | 65.5 |
Cuadro 5. Vectores característicos y coeficientes de determinación (R2) de los componentes principales (CP).
Variable | CP1 | CP2 | CP3 | R2 | ||
CP1 | CP2 | CP3 | ||||
Brillantez | -0.19 | -0.448 | 0.196 | -0.276 | -0.511** | 0.208 |
Cromaticidad | -0.287 | 0.579 | 0.138 | -0.415** | 0.661** | 0.146 |
Tonalidad (°hue) | 0.161 | -0.068 | 0.809 | 0.234 | -0.077 | 0.858** |
Vitamina C | 0.473 | -0.18 | 0.283 | 0.685** | -0.206 | 0.3 |
Antocianinas totales | 0.473 | 0.347 | 0.127 | 0.684** | 0.396 | 0.135 |
Fenoles totales | 0.46 | -0.146 | -0.409 | 0.666** | -0.167 | -0.434** |
yCA | -0.384 | -0.404 | 0.083 | -0.557** | -0.461** | 0.088 |
y= CA= capacidad antioxidante; **= altamente significativas (p≤ 0.01).
Análisis de conglomerados
El análisis de conglomerados se presenta en la Figura 1, el cual se corroboro con el criterio cúbico de agrupamiento y la pseudoestadística T2 de Hotelling (primer valor <20% del total de colectas) y se observa la conformación de cuatro grupos, donde el grupo I se conformó por las colectas 1, 6, 7, 8, 9, 17, 20, 21, 25, 26 y 28, el grupo II se integró por la 2, 29, 5, 18, 23, 30, 4, 10, 11 y 14 y las colectas 12, 27, 13, 24, 16 y 19 correspondieron al grupo III, siendo los grupos II y III donde se incluyeron a las variedades comerciales ‘Castilla’ y ‘Minero’, respectivamente. Por otro lado, es importantes señalar que el grupo I se integró por similar número de colectas con respecto a los sitios de recolección Durango (6) y Zacatecas (5), donde es importante mencionar que entre las condiciones climáticas en común que poseen entre sus sitios recolección, se encuentran la temperatura y precipitación promedio anual con valores entre 16.9 °C y 500 mm, respectivamente (INAFED, 2010), condiciones pueden estar vinculadas con el desarrollo de la pureza de color (cromaticidad), producto de la síntesis y acumulación de VC, AT y FT (Moreno-Pérez et al., 2006), tal como se observó los valores de los vectores característicos de este componente principal.
Figura 1. Dendrograma de colectas de chile guajillo (Capsicum annuum L.) con base a caracteres de color, vitamina C, fenoles totales, antocianinas totales y capacidad antioxidante.
Análisis discriminante canónico
Con el propósito de verificar que el número de grupos considerados en el análisis de componentes principales es el adecuado, se realizó un análisis discriminante canónico, donde se consideró como variable categórica los tres grupos. Se encontró que con dos funciones discriminantes canónicas (VC) se pudo describir 100% de la variabilidad de los grupos (Cuadro 6), con variación individual de 62.5% y 37.4%.
Cuadro 6. Valores propios de funciones discriminantes canónicas evaluados en colectas de chile guajillo (Capsicum annuum L.) nativas de Durango y Zacatecas, México.
Variable canónica | yVC | PV | PVA |
VC1 | 5.408 | 62.5 | 62.5 |
VC2 | 3.232 | 37.4 | 100 |
yVC= valor característico; PV= proporción de la varianza; PVA= proporción de la varianza acumulada.
Al realizar las correlaciones lineales entre las funciones discriminantes generadas, se determinó que la variable discriminante canónica 1(VC1) se correlacionó de forma positiva con el contenido de VC y °hue y negativa con la CA y la cromaticidad, con valores de -0.293 y -0.064, respectivamente. Por otro lado, con valores de 0.733 y 0.579 la CA y L mostraron alta correlación lineal positiva en la VC2, por su parte, el contenido de VC, AT y FT fue negativo (Cuadro 7). Estos resultados indican que 62.5% de la variación total se encuentra explicado por el incremento de VC, AT y FT (Dallas, 2000); sin embargo, si la presencia de estos compuestos disminuye, la CA de los frutos se incrementa (Arnnok et al., 2012).
Cuadro 7. Estructura canónica total de variables discriminantes definidas con tres grupos de colectas de chile guajillo (Capsicum annuum L.)
Variable | yVC1 | VC2 |
Brillantez | 0.204 | 0.579 |
Cromaticidad | -0.293 | 0.022 |
Tonalidad (°hue) | 0.64 | 0.258 |
Vitamina C | 0.754 | -0.4 |
Antocianinas totales | 0.397 | -0.529 |
Fenoles totales | 0.415 | -0.386 |
Capacidad antioxidante | -0.064 | 0.733 |
y= variable canónica.
Conclusiones
Entre los componentes de color analizados, la tonalidad fue la que mayor variabilidad presentó entre las muestras de frutos. Se encontró que las colectas 19 y 25 nativas de Zacatecas mostraron los valores más altos de VC con 200.02 y 196.19 mg ácido ascórbico 100 g-1 ps. El 96.6% de las colectas (29/30) mostraron valores similares de AT y FT, cuyos valores estuvieron entre 1 y 1.97 mg cianidina-3-glucosido 100 g-1 y 72 y 129.54 mg acido gálico 100 g-1 ps, respectivamente. Un total de 26/30 de las colectas mostraron valores similares de CA entre 4 991 y 1 0607 μmol eq Trolox g-1; sin embargo, superaron a lo observado en la colectas 8 de Vicente Guerrero, Durango y 20, 21 y 28 de Zacatecas. Por otro lado, con base en tres componentes principales se explicó 65.5% de la variación total entre las colectas, donde el contenido de VC, AT y los componentes de color (brillantes y cromaticidad) fueron las que contribuyeron a la explicación de dicha variación.
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